基于影响因子的频域盲源分离排序算法
[Abstract]:Blind source separation of convolution mixed signals can be effectively solved in frequency domain, but blind source separation in frequency domain must solve the scheduling problem. In this paper, the influence of frequency point distance and the separation quality of each frequency point on the sorting algorithm based on the amplitude correlation of adjacent frequency points is studied, and an improved blind source separation sorting algorithm in frequency domain is proposed. The improved algorithm controls the influence of the distance of frequency points and the separation quality of each frequency point on the ranking by influencing factors. The frequency points with small distance and good separation quality have a greater influence factor, while the frequency points with large distance or poor separation quality have a smaller influence factor. In this paper, the setting function of the influence factor is discussed in detail. Finally, blind source separation experiments are carried out for instantaneous mixed signal, convolution mixed signal and actual room acquisition signal. The experimental results show the effectiveness of the proposed algorithm.
【作者单位】: 湖南大学电气与信息工程学院;合肥工业大学电气与自动化工程学院;中国电子科技集团公司第41研究所电子测试技术国防科技重点实验室;
【基金】:国家杰出青年科学基金(No.50925727) 国家自然科学基金(No.60876022,No.61102039,No.51107034) 湖南省科技计划(No.2011J4,No.2011JK2023) 湖南省自然科学基金(No.12JA004) 国防计划项目(No.C1120110004,No.7200211DZ512) 教育部科学技术研究重大项目(No.313018) 中央高校基本科研业务费计划
【分类号】:TN911.7
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,本文编号:2514235
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