基于约束总体最小二乘方法的到达时差到达频差无源定位算法

发布时间：2019-07-14 17:32

【摘要】：两步加权最小二乘方法(two-stage WLS)是求解TDOA/FDOA无源定位问题的经典线性方法,但也存在着定位偏差和均方误差对测量噪声的适应能力较差的缺点。该文根据TDOA/FDOA的伪线性定位方程组特点,将其建立为一种带约束条件的约束总体最小二乘(CTLS)模型,并采用拉格朗日乘子法求解带约束条件的CTLS问题,建立了几种最小二乘类定位方法的统一解,从而将约束加权最小二乘(CWLS)定位解和约束最小二乘(CLS)定位解变为该文CTLS定位解的特例。仿真表明,该文方法比两步加权最小二乘方法具有更低的均方误差,并能够有效减小定位偏差,因而具有更好的测量噪声适应能力。
[Abstract]:Two-step weighted least square method (two-stage WLS) is a classical linear method for solving TDOA/FDOA passive location problem, but it also has the disadvantage of poor adaptability of location deviation and mean square error to measurement noise. In this paper, according to the characteristics of pseudo-linear positioning equations of TDOA/FDOA, it is established as a constrained global least square (CTLS) model with constraints, and the Lagrangian multiplier method is used to solve the CTLS problem with constraint conditions. the unified solutions of several least square class positioning methods are established, and the constrained weighted least square (CWLS) positioning solution and constrained least square (CLS) positioning solution are transformed into special cases of the CTLS positioning solution in this paper. The simulation results show that the proposed method has lower mean square error than the two-step weighted least square method, and can effectively reduce the positioning deviation, so it has better adaptability to measurement noise.
【作者单位】： 海军航空工程学院电子信息工程系;
【基金】：国家自然科学基金(61179016)资助课题
【分类号】：TN911.7

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

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【共引文献】

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2 任s，

本文编号：2514403