基于稀疏表示的相干分布式非圆信号的参数估计

发布时间：2019-07-18 06:30

【摘要】：基于稀疏表示技术,该文提出一种相干分布式非圆信号的参数估计新方法。该方法将信号的非圆特性引入分布式信源模型,充分利用非圆信号的特性,联合阵列输出协方差矩阵和椭圆协方差矩阵,并将其矢量化之后表示在受制于稀疏限制的过完备字典上;然后将DOA估计转化为一个稀疏重构问题,能够一次性求解出中心DOA和角度扩展。仿真结果表明,该方法适用于各种非圆率的非圆信号,具有较好的信噪比性能和分辨力,所提出的方法还能对圆和非圆信号同时存在的情况进行有效估计。
[Abstract]:Based on sparse representation technique, a new parameter estimation method for coherent distributed non-circular signals is proposed in this paper. In this method, the non-circular characteristics of the signal are introduced into the distributed source model, and the covariance matrix and the elliptical covariance matrix are combined to output the covariance matrix and the elliptical covariance matrix by combining the characteristics of the non-circular signal, and then the DOA estimation is transformed into a sparse reconstruction problem, which can solve the central DOA and angle extension at one time. The simulation results show that this method is suitable for all kinds of non-circular signals, and has good signal-to-noise ratio (SNR) performance and resolution. The proposed method can also effectively estimate the existence of circular and non-circular signals at the same time.
【作者单位】： 电子科技大学通信与信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61301155,61176025)资助课题
【分类号】：TN911.7

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2515697