基于简化差分相干积累的北斗B1频点信号精捕获算法
[Abstract]:The acquisition speed, sensitivity and accuracy of Beidou satellite signal will directly affect the performance of the receiver. In this paper, a fine capture algorithm is proposed to improve the signal-to-noise ratio (SNR) of B1 frequency point signal detection in Beidou navigation satellite. The algorithm is based on short-time matched filter (STMF) and fast Fourier transform (FFT) operation (STMF_FFT) based on simplified differential coherent accumulation (SDCI). In order to obtain more accurate Doppler frequency estimation under the condition of reducing FFT computation and improving signal detection probability, Chebyshev linear least square curve fitting method with good approximation effect is used to obtain the accurate estimation of Doppler frequency shift. Theoretical analysis and simulation results show that the SDCI algorithm proposed in this paper is about 3.2 dB. higher than the incoherent accumulation algorithm.
【作者单位】: 北京交通大学电子信息工程学院;北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室;
【基金】:铁道部科技研究开发计划项目资助(2011X012_B,2012X010_F) 北京交通大学优秀博士研究生创新基金资助(2011YJS201)
【分类号】:TN967.1
【参考文献】
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【共引文献】
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,本文编号:2529238
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