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基于简化差分相干积累的北斗B1频点信号精捕获算法

发布时间:2019-08-26 10:51
【摘要】:北斗卫星信号的捕获速度、灵敏度及精度将直接影响接收机的性能指标.本文提出了一种提高北斗导航卫星B1频点信号检测信噪比的精捕获算法,该算法基于简化差分相干积累(SDCI)的短时匹配滤波器(STMF)和快速傅里叶变换(FFT)运算(STMF_FFT).为了保证在降低FFT运算量和提高信号检测概率的条件下,获得更精确的多普勒频率估计,采用逼近效果较好的切比雪夫线性最小二乘曲线拟合法得到多普勒频移的精确化估计值.理论分析和仿真验证表明:本文提出的SDCI算法比非相干积累算法获得的检测信噪比高约3.2 dB.
[Abstract]:The acquisition speed, sensitivity and accuracy of Beidou satellite signal will directly affect the performance of the receiver. In this paper, a fine capture algorithm is proposed to improve the signal-to-noise ratio (SNR) of B1 frequency point signal detection in Beidou navigation satellite. The algorithm is based on short-time matched filter (STMF) and fast Fourier transform (FFT) operation (STMF_FFT) based on simplified differential coherent accumulation (SDCI). In order to obtain more accurate Doppler frequency estimation under the condition of reducing FFT computation and improving signal detection probability, Chebyshev linear least square curve fitting method with good approximation effect is used to obtain the accurate estimation of Doppler frequency shift. Theoretical analysis and simulation results show that the SDCI algorithm proposed in this paper is about 3.2 dB. higher than the incoherent accumulation algorithm.
【作者单位】: 北京交通大学电子信息工程学院;北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室;
【基金】:铁道部科技研究开发计划项目资助(2011X012_B,2012X010_F) 北京交通大学优秀博士研究生创新基金资助(2011YJS201)
【分类号】:TN967.1

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号:2529238

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