基于阵列接收模型的宽带盲源分离算法
【作者单位】: 国防科学技术大学电子科学与工程学院;
【基金】:国家自然科学基金(61302141)资助课题
【分类号】:TN911.7
【参考文献】
相关期刊论文 前3条
1 凌燮亭;近场宽带信号源的盲分离[J];电子学报;1996年07期
2 谭北海;赵敏;谢胜利;;带源个数估计的BPSK信号盲分离算法[J];电子与信息学报;2009年07期
3 康春玉;章新华;韩东;;盲源分离与高分辨融合的DOA估计与信号恢复方法[J];自动化学报;2010年03期
【共引文献】
相关期刊论文 前8条
1 陈锡明;黄硕翼;;盲源分离综述——问题、原理和方法[J];电子信息对抗技术;2008年02期
2 刘琚,何振亚;盲源分离和盲反卷积[J];电子学报;2002年04期
3 赵青,胡波,凌燮亭;非理想信道多用户数字信号的盲分离[J];电子学报;1999年01期
4 栾海妍;江桦;罗军;;基于邻域风险最小化概率密度估计的自适应盲分离算法[J];计算机应用研究;2010年08期
5 ;GEOMETRIC METHOD FOR BLIND SIGNAL SEPARATION OF MULTICHANNEL MPSK SIGNALS[J];Journal of Electronics(China);2012年Z2期
6 方勇;季帅;;基于相位旋转的高阶多路MPSK信号的盲分离[J];无线通信技术;2012年02期
7 范文涛;章新华;康春玉;蒋飚;;被动声纳方位估计的宽带盲源分离算法[J];振动与冲击;2012年10期
8 毛维平;李国林;谢鑫;;均匀圆阵相干信源二维波达方向估计[J];系统工程与电子技术;2013年08期
相关会议论文 前1条
1 王心怡;李运周;;用于水声信号盲分离的复数ICA[A];中国声学学会水声学分会2011年全国水声学学术会议论文集[C];2011年
相关博士学位论文 前10条
1 张延良;线性混合盲信源分离的算法研究[D];西安电子科技大学;2011年
2 李伟;GIS内多绝缘缺陷产生混合局部放电信号的分离研究[D];重庆大学;2010年
3 国添栋;基于盲源分离理论的闪变和间谐波检测技术研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
4 陈雷;基于群智能优化方法的盲信号分离算法研究[D];天津大学;2011年
5 史振威;独立成分分析的若干算法及其应用研究[D];大连理工大学;2005年
6 王明祥;独立分量分析方法及在图像处理中的应用研究[D];上海大学;2005年
7 王峻峰;基于主分量、独立分量分析的盲信号处理及应用研究[D];华中科技大学;2005年
8 徐尚志;盲信号分离算法的研究[D];中国科学技术大学;2005年
9 王俊元;基于ICA的工作模态参数辨识方法研究[D];太原理工大学;2008年
10 白树忠;欠定盲源分离算法及在语音处理中的应用研究[D];山东大学;2008年
相关硕士学位论文 前10条
1 李惠;稳定分布盲分离方法及应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 陈桂宏;基于独立分量分析和小波变换的钢丝绳缺陷信号提取[D];中南林业科技大学;2009年
3 夏伟娟;基于独立分量分析的盲分离及盲多用户检测技术研究[D];电子科技大学;2011年
4 马庆伦;基于互信息量最小化的循环平稳信号盲源分离算法[D];太原理工大学;2011年
5 仝钰;基于模糊回归模型的稀疏信号盲分离[D];大连海事大学;2011年
6 唐艳娟;基于时序结构信号盲源分离研究[D];兰州理工大学;2011年
7 谢志明;盲源分离技术在航空发动机故障诊断中的应用研究[D];中南大学;2011年
8 方韶茂;盲信号分离算法及关键技术应用研究[D];华南理工大学;2011年
9 孙继堂;基于高阶累积量的盲源分离的理论研究及其在旋转机械中的应用[D];武汉科技大学;2011年
10 汪斌;基于改进的独立分量分析算法的谐波检测[D];安徽大学;2011年
【二级参考文献】
相关期刊论文 前3条
1 康春玉;章新华;韩东;;一种基于盲源分离的DOA估计方法[J];自动化学报;2008年10期
2 胡红英;马孝江;;基于局域波分解的信号降噪算法[J];农业机械学报;2006年01期
3 齐崇英,张永顺,陈西宏,韩颖;一种未知信源数的高分辨DOA估计算法[J];通信学报;2005年03期
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 李小红,王华奎,樊t,
本文编号:2533094
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