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基于无线蜂窝网络的多点协同通信能效性优化控制算法研究

发布时间:2019-09-17 04:32
【摘要】:随着通信技术的提升,能源的日益紧张,无线蜂窝网络的能效性优化已成为当今学术界的重要课题之一。在无线蜂窝网络中,基站耗能巨大,在用户减少的情况下造成了巨大的浪费,不利于有限能源的优化和环境保护的实施。因此,为了优化无线蜂窝网络的能效性,需要在保证用户通信质量的前提下实现基站节能。 针对优化无线蜂窝网络能效性问题,本文提出了基站休眠策略,在小区通信量很少的情况下,关闭基站,使周围基站多点协同通信服务基站休眠小区用户。本文结合了多点协同通信和基站休眠策略,旨在实施基站休眠策略时,采用算法优化多点协同通信合作方案。具体的研究内容如下: 首先,建立以19个无线蜂窝小区为单位的通信系统模型,使中心小区实施基站休眠策略,第一层小区作为多点协同通信合作基站,第二层作为噪声来源,并应用大规模衰落模型和小规模衰落模型完善传输模型。 其次,在基站休眠策略小区中,根据用户数量选用不同优化算法。在用户极少的情况下,采用阈值法使每个用户的能效性最优化,为每个用户找到一个多点协同通信基站合作策略,同时还保证了每个用户的通信质量。在用户较多的情况下,采用增强型学习算法中的Q-学习算法,,为整个小区找到最优的多点协同通信基站合作策略,同时将用户的通信质量设为增强型反馈,使小区能效性提高的同时,每个用户的通信质量得到保障。并且针对静止和移动的用户分别采取单步Q-学习算法和多步Q-学习算法对能效性进行优化。 最后,根据一天内用户数量的实时变化,给出基站休眠策略的开启与关闭、以及基站休眠策略下优化算法的切换仿真结果。通过仿真研究,验证了优化算法提高了无线蜂窝网络中的能效性,并且保障了用户的通信质量,使无线蜂窝网络趋向节能、高效、环保方向发展。
【学位授予单位】:燕山大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TN929.5

【参考文献】

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本文编号:2536639

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