一种基于局部梯度比率特征度量SAR图像相似性的新方法

发布时间：2019-09-26 15:44

【摘要】：本文针对SAR图像相干斑噪声和图像局部梯度特性,提出一种基于局部梯度比率特征的相似度准则.首先提取SAR图像各个像素的梯度比率特征,进而构建局部梯度比率特征直方图LGRPH,并进一步分析多尺度LGRPH,最后通过计算多尺度LGRPH的K-L距离定义相似度.基于SAR仿真和实测图像的实验结果表明,本文提出的相似度准则对SAR图像上相干斑噪声和局部梯度变化不敏感,能有效应用于SAR图像的目标识别.
【作者单位】： 国防科技大学电子科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(No.61201338)
【分类号】：TN957.52

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

1 龙泓琳;皮亦鸣;曹宗杰;;基于非负矩阵分解的SAR图像目标识别[J];电子学报;2010年06期

2 韩萍,吴仁彪,王兆华;基于KFD准则的SAR目标特征提取与识别[J];现代雷达;2004年07期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 龙泓琳;皮亦鸣;曹宗杰;;基于非负矩阵分解的SAR图像目标识别[J];电子学报;2010年06期

2 雷阳;雷英杰;周创明;孔韦韦;;基于直觉模糊核匹配追踪的目标识别方法[J];电子学报;2011年06期

3 李娜;刘方;;基于模糊聚类视区划分的SAR目标识别方法[J];电子学报;2012年02期

4 刘振;姜晖;;一种用于SAR目标特征提取的I2DLDA方法[J];电子信息对抗技术;2013年02期

5 熊江;陈q诹，

本文编号：2542230