改进的小波阈值语音去噪算法
发布时间:2019-11-21 07:04
【摘要】:小波阈值去噪算法简单,计算量小,但是硬阈值函数的不连续性会造成信号的振荡,软阈值函数太过光滑会造成信号高频信息丢失.基于两种阈值函数存在的缺点,在小波变换理论基础上研究了一种改进的小波阈值语音去噪算法,提出了一种改进的阈值函数,同时也提出了修正阈值的修正系数.最后通过MATLAB仿真结果证明该方法在一定程度上可以去除噪声,减少信号的振荡,保留原信号的特征尖峰点信息,降低了信号的失真,更好地估计原始信号,明显改善了语音质量.
本文编号:2563886
【相似文献】
相关期刊论文 前6条
1 李昊;;新阈值函数及其小波去噪研究[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2008年10期
2 牟泽霖;李才明;杨伟刚;;基于小波变换尺度相关性去噪算法的改进[J];内蒙古石油化工;2006年11期
3 杜修力;何立志;侯伟;;基于经验模态分解(EMD)的小波阈值除噪方法[J];北京工业大学学报;2007年03期
4 张晨光;;一种新小波阈值去噪算法[J];科技创新导报;2009年04期
5 何永红;文鸿雁;靳鹏伟;;一种基于小波模极大值去噪的改进算法[J];大地测量与地球动力学;2007年02期
6 曾守桢;;基于一种新阈值函数的小波阈值去噪方法的研究[J];浙江万里学院学报;2008年05期
相关硕士学位论文 前1条
1 潘洪屏;基于小波分析技术的地震信号去噪方法研究[D];东北石油大学;2011年
,本文编号:2563886
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/wltx/2563886.html