复杂电磁环境下的信号盲分离方法

发布时间：2019-11-27 10:03

【摘要】：介绍了基于盲源分离的信号处理基本思想,阐述了ICA,SOBI,AMUSE三种典型算法的原理、特点,通过仿真实验研究了这三种盲源分离算法对于常见波形信号和真实信号的分离性能及其抗噪能力,验证了算法的有效性和可行性。三种方法对于抑制干扰信号,进行信号的有效提取具有实际意义和使用价值。

【参考文献】

相关期刊论文 前3条

1 白志茂;黄高明;徐琴珍;杨绿溪;;基于信息典型相关分析的盲源分离算法[J];东南大学学报(自然科学版);2009年06期

2 权友波;王甲峰;岳e，

本文编号：2566565