信道估计辅助的缩小搜索范围高阶QAM解映射算法

发布时间：2020-01-28 13:57

【摘要】：正交幅度调制(QAM)技术具有较高的功率效率和带宽利用率,已广泛应用于多种通信系统中.高阶QAM解映射搜索范围很大,复杂度高.为此,文中引入软判决贡献因子来衡量参考星座点对解映射的贡献,提出了缩小搜索范围的高阶QAM解映射算法;文中还讨论了算法的边界情况,研究了信道估计辅助的自适应搜索范围选择方案.仿真结果表明:在获得与全集合搜索范围相同的误码性能的前提下,文中所提算法大大减小了搜索范围,4096-QAM和1024-QAM解映射搜索范围仅分别为全集合搜索范围的12.7%和19.7%;文中算法能较好地平衡性能和解映射复杂度,具有较好的工程应用前景.
【图文】：

(v，w，σ2)=－(v－w)22σ2，，为噪声方差σ2给定条件下v关于w的软判决贡献因子．软判决贡献因子衡量指定参考星座点对对数似然比计算结果的贡献．软判决贡献因子越大，其对对数似然比的影响越大．软判决贡献因子较大的参考星座点起着主导作用．以4096-QAM的同相分量解映射为例，根据式(3)可以计算参考星座点的坐标分别为1i

本文编号：2574036