深度语音信号与信息处理:研究进展与展望

发布时间：2020-02-18 03:19

【摘要】：首先对深度学习进行简要的介绍,然后就其在语音信号与信息处理研究领域的主要研究方向,包括语音识别、语音合成、语音增强的研究进展进行了详细的介绍。语音识别方向主要介绍了基于深度神经网络的语音声学建模、大数据下的模型训练和说话人自适应技术;语音合成方向主要介绍了基于深度学习模型的若干语音合成方法;语音增强方向主要介绍了基于深度神经网络的若干典型语音增强方案。最后对深度学习在语音信与信息处理领域的未来可能的研究热点进行展望。

【共引文献】

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1 任鹏辉;情感语音合成系统的研究与实现[D];太原理工大学;2013年

2 宋文龙;基于说话人自适应训练的统计参数语音合成的研究[D];西北师范大学;2013年

3 鲁小勇;情感语音合成的研究[D];西北师范大学;2013年

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本文编号：2580593