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基于差分平稳时序的Ka波段雨衰预测

发布时间:2020-03-14 08:13
【摘要】:针对经典模型在Ka波段雨衰预测时存在涉及参数多、计算量大的问题,提出了基于差分平稳时序的预测方法.该方法利用前导雨衰值的差分变换建立预测模型,并通过对平稳时序的参数估计得到各频点的雨衰预测值,进而实现将传统的非线性预测转化为简便的线性预测.仿真结果表明:不同预测间隔、时序个数、差分次数下的预测精度不同,与Dissanayake-Allnut-Haidara模型相比在满足预测间隔0.1 GHz、时序数20、二次差分条件时预测误差可达10-3以下,同时表明极化方式对模型参数的影响可以忽略,验证了所提方法具备参数计算简单、预测精度高的优点.

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:2586944

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