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基于语音技术的空调智能售后服务系统的设计与实现

发布时间:2020-03-18 14:00
【摘要】:智能家居是物联网发展最快的应用之一。2016年3月李克强总理做政府工作报告时明确提出要壮大智能家居产业。2017年7月国务院正式发布新一代人工智能发展规划。在政策的支持下,家电产品的智能化正在飞速发展。家电产品智能化的快速发展与移动通信技术的普及应用使得用户对于家电售后服务提出了更高的要求,传统的售后服务模式如网页报装报修、400人工客服电话、上门售后服务等模式已经无法满足移动互联网时代下快速精确的售后服务需求。本文研究并实现了一个基于语音技术的空调智能售后服务系统。本系统包括空调设备端、服务端、移动端。在空调设备端主要研究数据采集、空调协议编码、空调与服务端的通信,在设备端通过制定私有空调编码协议并通过MQTT通信协议实现相关研究技术;在服务端主要研究空调大数据接入存储计算、语料库的搜集与存储、知识库管理、语义理解等,并以这些数据为基础,提供售后业务,在服务端通过搭建大数据Hadoop框架,实现大数据接入存储计算,通过ElasticSearch构建了知识库系统,通过语句特征提取、意图分类、参数提取等模块实现了语义理解;移动端主要研究APP页面、语音转文字、语音合成技术,在APP向用户展示及进行语音互动。空调智能售后服务系统可同时提供两个维度的智能售后服务:机器人自动售后与专家在线服务,系统的解决智能空调的售后问题,提高售后服务效率和用户满意度。机器人售后通过在移动终端接收用户的实时语音售后问题,把信息传输到云平台中,通过语义理解技术和售后知识库对用户的售后问题进行语义分析和理解,确定售后服务问题的结果和答案,把结果返回到移动终端通过语音合成技术输出给用户。机器人自动售后集成了语音识别、语音合成、语义理解、数据分析、售后知识库等技术为用户提供全自动化的售后服务,完全免人工,零延时。专家在线服务通过在线客服功能,用户可根据自己的服务需求直接通过用户客户端和专家客户端进行点对点的互动沟通,同时专家客户端还可实时对用户家庭中的智能空调进行联网在线状态数据获取,并通过云端的故障诊断模型进行在线故障诊断,辅助分析空调的实时状态,快速解决产品的疑难问题,提高上门服务的效率。最后,对本系统的模块进行了功能和性能测试,并且通过空调智能APP面向用户对该系统进行发布和使用,通过用户反馈快速对系统进行更新迭代,进一步优化系统的服务能力。综上所述,本文研究与开发的空调智能售后系统,通过机器人自动售后、专家在线等多种服务模式,可实现对空调产品售后问题的实时响应以及在线检测,快速全方位的解决用户使用空调过程中的各种问题,提高了售后服务效率和满意度。
【学位授予单位】:北京工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TP311.52;TN912.3

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本文编号:2588812

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