混合网络高效内容分发关键技术研究
发布时间:2020-03-25 14:29
【摘要】:内容分发网络(Content Delivery Network,CDN)是解决网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均等问题的核心技术之一。通过构建CDN网络架构,能够将网络内容发布到最接近用户的网络边缘,使得用户可以就近获取请求的内容,提高用户的服务质量。然而,在无线混合网络中,根据网络的状况分发内容往往可以获得更高的分发效率,这要求对内容进行动态分发,传统的在单一网络环境下的内容分发方法并不适用于混合网络这样复杂的网络环境。我们有必要针对混合网络环境,研究一种更加高效的动态内容分发架构。本文首先根据混合网络监控结果,提出一种基于变异系数求权重值的网络性能评价方法,该方法考虑了不同信道的物理特征和不同性能指标之间的差异。同时,设计了用HTML5网页的形式对系统整体进行呈现与管理的方法。通过网页展示,可以更加直观的发现网络中存在的问题和性能变化趋势。然后,本文在混合网络监控的基础上,针对现有的CDN架构动态性不足的特点,提出了一种基于Storm的高效内容分发架构,在该架构中,内容可以根据服务器节点的性能情况,更加动态、更加高效地分发内容。此外,我们还研究了NDN这种新型的高效内容分发架构,并且提供了一种通过区块链解决内容分发网络安全和认证问题的方法。
【图文】:
图 3-2 性能指标评估值对比Figure 3-2 Comparison of evaluation value of performance index在第 9 个节点之后,网络开始丢包,网络性能已经开始恶化。由图 3-2 可知,本文提出的变异系数法能够很好的反映这种恶化现象,因此变异系数法能够更好的反映网络的状态。3.4 数据呈现与管理方法3.4.1 数据呈现于管理意义数据呈现是利用计算机图形学和图像处理技术,将大量的不可见的文本、数字等信息转化为可见的图形符号或者图谱,通过直观视觉的方式,挖掘数据中隐含的关系或者潜在的联系。借助可视化的图表信息,可以将复杂的难以用表达式解释的数据建立起某种联系,,发现数据之间存在的某种规律,并且可以通过图表的走势,预测未来的趋势。相比于传统的统计分析的方法,对数据进行可视化管理能够更加
上海交通大学硕士学位论文3.4.2.2 常见 HTML5 前端框架(1)EChartsECharts 是百度推出的一个基于 HTML5 的免费图表框架,可以理解为一个纯JavaScript 的图表模板,兼容绝大部分的浏览器,包括 Safari,Chrome 等,基本上你能想到的浏览器,它都不在话下。ECharts 提供了丰富的交互功能以及许多让人叹目结舌的可视化效果,并且对移动端也做了很多优化,其中交互功能在细节展示、数据筛选部分的表现尤为突出且 ECharts 对大数据的呈现能力也十分突出,可以轻松展示上十万的大数据,很符合本次设计的要求。ECharts 的官方实例(节选散点图),如图 3-3 所示。
【学位授予单位】:上海交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TN92;TP393.09
本文编号:2600024
【图文】:
图 3-2 性能指标评估值对比Figure 3-2 Comparison of evaluation value of performance index在第 9 个节点之后,网络开始丢包,网络性能已经开始恶化。由图 3-2 可知,本文提出的变异系数法能够很好的反映这种恶化现象,因此变异系数法能够更好的反映网络的状态。3.4 数据呈现与管理方法3.4.1 数据呈现于管理意义数据呈现是利用计算机图形学和图像处理技术,将大量的不可见的文本、数字等信息转化为可见的图形符号或者图谱,通过直观视觉的方式,挖掘数据中隐含的关系或者潜在的联系。借助可视化的图表信息,可以将复杂的难以用表达式解释的数据建立起某种联系,,发现数据之间存在的某种规律,并且可以通过图表的走势,预测未来的趋势。相比于传统的统计分析的方法,对数据进行可视化管理能够更加
上海交通大学硕士学位论文3.4.2.2 常见 HTML5 前端框架(1)EChartsECharts 是百度推出的一个基于 HTML5 的免费图表框架,可以理解为一个纯JavaScript 的图表模板,兼容绝大部分的浏览器,包括 Safari,Chrome 等,基本上你能想到的浏览器,它都不在话下。ECharts 提供了丰富的交互功能以及许多让人叹目结舌的可视化效果,并且对移动端也做了很多优化,其中交互功能在细节展示、数据筛选部分的表现尤为突出且 ECharts 对大数据的呈现能力也十分突出,可以轻松展示上十万的大数据,很符合本次设计的要求。ECharts 的官方实例(节选散点图),如图 3-3 所示。
【学位授予单位】:上海交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TN92;TP393.09
【参考文献】
相关博士学位论文 前1条
1 杨晨凯;延迟优化的内容分发技术研究[D];中国科学技术大学;2016年
相关硕士学位论文 前1条
1 龙少杭;基于Storm的实时大数据分析系统的研究与实现[D];上海交通大学;2015年
本文编号:2600024
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