基于H.265的DMB视频编码技术研究

发布时间：2020-03-27 12:32

【摘要】：数字多媒体广播(Digital Multimedia Broadcasting,DMB)以其传输内容的多样性、较好的抗干扰性和频谱利用率高等特点,正逐渐被人们重视。DMB广播可以同时播放声音、视频、图片、文字等内容,已经在多个学校和景区得到了应用。由于DMB带宽有限,所以只能在低码率下传输视频。目前DMB采用H.264标准压缩的视频,在低码率条件下,其视频质量无法满足用户需求。针对上述问题,提出使用最新的H.265标准代替现在所使用的H.264对视频进行压缩,以达到提高视频质量的效果。论文具体工作如下:1.对H.265视频编码技术的框架和编码算法进行了研究,并结合DMB系统对实时性和码率的要求,对关键模块进行了算法优化。针对H.265编码过程耗时较久的问题,结合人类视觉系统对纹理复杂和运动区域感兴趣的特点,从时域和空域的角度分析了样点自适应补偿技术,并在此基础上对样点自适应补偿技术算法进行了优化、测试和分析。2.根据H.265、DMB相关标准,以模块化的设计思想对解码模块、音频压缩模块、视频压缩模块、传输流复用模块进行设计,并结合多线程技术完成了DMB视频编码器的设计。3.利用实验室DMB传输和测试平台对编码器进行了测试。实验结果表明,本文优化后的样点自适应补偿技术算法在极小性能损失的情况下,样点自适应补偿的平均编码时间减少了61.47%。在512kbps码率的DMB广播信道中,经过本文算法优化后的H.265编码的视频流相比于DMB标准的H.264编码的视频流,峰值信噪比提高了约0.96dB、结构相似性提高了约0.02。
【图文】：

14 15 21 22CTU深度为0深度为1深度为2深度为32 345 6 789 10 11 1213 14 15 1617 18 19 20121 22（a）CTU划分示意图（b）CTU四叉树结构图 3.5 编码单元划分示意图3.3.2 相关算法分析1. 基于编码单元深度的 SAO 分析

2. 基于运动矢量的 SAO 分析图 3.7 BasketballPass 测试序列第 6 帧 P 帧图 3.7 中显示 BasketballPass 测试序列视频帧的运动矢量分布。从中可以得知：人眼感兴趣的区域如人的轮廓、篮球等单元运动矢量较密集，而非感兴趣区域如
【学位授予单位】：重庆邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TN919.81

【参考文献】

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本文编号：2602956