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整数变换与DCT的兼容性

发布时间:2020-03-29 19:23
【摘要】:DCT(Discrete Cosine Transform)变换是与最佳变换—K-L变换性能最为接近的变换,因此将其称之为准最佳变换。DCT由于其系数对称的特点,存在快速算法,便于实现。正因如此,DCT变换被应用于图像压缩编码算法JPEG中。自JPEG提出以来,因其优良的压缩性能得到了广泛的应用。但是在JPEG算法实现中,由于速度和成本的需要,往往对DCT的实现采用整数方法实现。这带来了两个问题,一是整数化后的类-DCT与原DCT性能有一定的差异(性能下降),二是整数化后的类-DCT与原DCT往往不兼容,相互解码导致质量下降。针对这个问题,我们提出尽可能接近原始DCT的整数类-DCT变换,它们的性能与DCT几乎一致,且可相互编码解码,计算性能得到了极大的简化。本文基于浮点DCT系数的基础之上,提出了一个新的整数变换矩阵,并且研究了新的整数变换的快速算法。为寻找为最接近DCT的整数变换,基于JPEG标准压缩框架下,将现有整数变换与浮点DCT一起做了兼容性测试,得出了本文提出的整数变换为最接近DCT的整数变换。
【图文】:

图像压缩编码


整数变换与DCT的兼容性第二章图像压缩基础逡逑图像编码其实也就是图像压缩。当前我们处于一个信息化的时代,图们获取、传递以及表达信息的重要手段,有着无法取代的作用。但是接受的图像信息之多,图像的传输以及存储就成为了一个重大的问题。码运用某种算法,去除图像信息自身存在的亢余以及不重要信息,达像信息量的目的,,以便于图像传输、存储。时至今日,己经提出了许方法,并且多数己应用于实际当中。图2-1给出了图像编码的一般分类

多进制小波,算法流程图,编解码,反量化


图2-4:多进制小波编解码算法流程图逡逑
【学位授予单位】:湖南师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TN919.81

【参考文献】

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本文编号:2606411

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