基于用户分布的多小区动态软合并算法研究

发布时间：2020-04-23 17:50

【摘要】：在无线移动网络中,小区间互相干扰是导致小区边缘用户服务质量下降的主要因素。而为了应对未来数据量爆炸式的增长,提升通信系统网络容量最为有效的办法是加密小区部署,提升频率复用度。但是密集化组网也会带来严峻的考验,尤其是会让小区间的干扰变的更为严重且更加复杂化,这必将大大提升边缘用户比例,影响用户服务质量。小区合并作为无线通信系统中一种关键性技术,被视为一种有效提升网络覆盖质量的方案,受到越来越多的业界关注。通过小区合并,可以有效降低小区间干扰,提高用户服务质量尤其是边缘用户的服务质量,但是小区合并也存在一定的缺陷,它降低了频率资源的复用度,使得网络容量有所下降。因此,面向密集组网环境下严峻的干扰问题以及小区合并的优势及缺陷,本文做了如下工作:首先,密集化组网情况下,各个小区之间的干扰变得更加复杂,此时面向全网的资源管理算法复杂度较高。本文从降低算法复杂度角度出发,提出一种基于用户特征的小区聚簇算法,通过对小区进行聚簇大大降低了后续资源管理方法的复杂度。其次,小区合并作为一种提升网络覆盖质量的有效手段,但也具有较为明显的缺陷,它降低了频率资源的复用度以换得覆盖质量的提升。本文从保证边缘用户服务质量同时保证网络容量的角度出发,提出一种基于用户分布的软合并算法。该算法以边缘用户簇作为软合并的目标,对其进行多小区的合并调度,从而达到保证边缘用户服务质量的目的;对中心用户进行单独的调度,以达到在提升边缘用户质量的同时保证网络容量的目的。最后,本文主要研究了微站之间的同层干扰问题。面向密集组网环境下的宏站与微站之间的干扰问题,以及由于多天线技术的使用带来的干扰空间自由度增加的问题,有待继续研究。
【图文】：

示意图,小区,示意图,管控

(a) (b)图 2.1 小区合并示意图制信道信息和业务数据。在接收端，用户收到的信号实际上是来自不同基站的相同数据，这些基站共用一个 PCI。因此，这样不仅可以消除邻区干扰还可以获得一定信号增益消除。通过单频组网，可以提高边缘用户的用户服务质量，达到降低干扰的目的，但是小区的合并也具有一定的局限性与负面影响，通过小区合并将导致频率复用度下降，，从而导致网络容量的下降，而且现有的小区合并技术合并结构是固定的，无法针对各种状态做出灵活调整，这将不可避免的对网络性能造成负面影响。2.2.2 RB 粒度的资源管控技术RB 级别的资源管控技术，涉及到对每个用户的资源分配，其对系统吞吐量以及每个用户的服务质量具有极端重要的影响。关于 RB 级别的资源管控技术主要以吞吐量，公平性，以及复杂度作为参考指标。下面列举了几类经典的管理算法：

效果图,聚簇,效果,均值向量

三章基于用户特征的聚簇算法以及小区合向量的标记作为该点的簇标记，然后将簇计算他们新的均值向量，如果相比新的均值向量，如果没有变化就不变。某一类别是结束迭代。ans 的中心思想非常明确，即以固定点身也挺简单，运行较快，所以 K-Mea有一些缺点诸如，对初始值敏感，聚容易落到局部最优，由于初始值选的不
【学位授予单位】：西安电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TN929.5

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