小波阈值函数旋转机械振动信号去噪方法研究
【参考文献】
相关期刊论文 前4条
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2 王誉蓉;张波;朱学军;张文斌;;基于谐波小波滤波的旋转机械故障诊断新方法[J];噪声与振动控制;2009年05期
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4 唐鹏;吴文莉;张莲;;天然气压缩机噪声实验分析与控制[J];噪声与振动控制;2013年05期
【共引文献】
相关期刊论文 前10条
1 李根;朱玉田;谢波;;基于加速度信号的过山车监测预警系统设计[J];传感器与微系统;2012年08期
2 彭传彪;侯振义;王少坤;王莉;;采用小波分析的滞环电流控制逆变器谐波分析[J];高电压技术;2010年07期
3 倪守龙;唐贵基;杨超;卢盛阳;;600 MW超临界汽轮发电机组振动故障特征提取[J];电力科学与工程;2013年03期
4 黄娇;袁正午;田增山;;一种小波阈值函数的CDMA信号去噪研究[J];电视技术;2013年07期
5 陈勇;王坤;刘焕淋;陈丽娟;贺明玲;;改善FBG含噪信号的小波阈值自寻优方法[J];光电子.激光;2013年06期
6 王峰;苑津莎;李中;;基于交叉小波变换的变压器振动信号分析[J];电工电能新技术;2014年04期
7 郑超;郭奇;郭丽杰;李慧琳;;基于局部特征尺度分解的旋转机械故障欠定盲源分离方法研究[J];燕山大学学报;2014年02期
8 崔玲丽;吴春光;邬娜;;基于EMD与ICA的滚动轴承复合故障诊断[J];北京工业大学学报;2014年10期
9 刘伟;山拜·达拉拜;;双模噪声背景下自适应小波阈值去噪[J];电讯技术;2014年10期
10 郭浩;祝龙记;彭博;王丹;;基于LabVIEW的发电机组振动与噪声监测系统设计[J];煤矿机械;2013年07期
相关博士学位论文 前10条
1 吴强;基于道旁声学信号的列车滚动轴承故障诊断技术研究[D];中国科学技术大学;2013年
2 巩晓峗;基于全矢谱的非平稳故障诊断关键技术研究[D];郑州大学;2013年
3 陶海亮;转子—支承系统典型故障非线性动力特性分析与实验研究[D];中国科学院研究生院（工程热物理研究所）;2013年
4 周晓峰;机械振动源的分离和识别方法研究[D];浙江大学;2012年
5 梅冬胜;基于以太网的点焊过程质量监测方法与系统研究[D];哈尔滨工业大学;2013年
6 张筱磊;基于概率模型的故障诊断及在航天器中的应用[D];哈尔滨工业大学;2013年
7 朱荣华;强噪声环境下7N01铝合金损伤声发射监测研究[D];哈尔滨工业大学;2013年
8 唐友福;基于广义局部频率的非线性非平稳信号故障特征提取方法研究[D];上海大学;2013年
9 杜灿谊;基于建模仿真与振动分析的发动机故障诊断方法研究[D];华南理工大学;2013年
10 杨扬;参数化时频分析理论、方法及其在工程信号分析中的应用[D];上海交通大学;2013年
相关硕士学位论文 前10条
1 覃军世;基于LabVIEW的轧机实验台远程监测及故障诊断[D];武汉科技大学;2011年
2 吴美璇;基于小波的图像阈值去噪方法[D];重庆大学;2012年
3 常永;基于谐波小波分析的矿山机械故障诊断研究[D];河南理工大学;2012年
4 范超;旋转机械振动故障信号微弱特征提取方法研究[D];东北石油大学;2013年
5 郑晴晴;基于隐Markov模型的滚动轴承故障诊断方法研究[D];西南交通大学;2013年
6 孙庆瑞;通信信号的单通道盲分离技术研究[D];西安电子科技大学;2013年
7 刘双柱;基于C-OTDR原理DAS系统降噪关键技术的研究[D];燕山大学;2013年
8 孙继鑫;基于现代信号理论的舰船辐射噪声线谱增强研究[D];昆明理工大学;2013年
9 刘炜伟;基于递归神经网络的节水潜力模型研究[D];山东农业大学;2013年
10 王晓;广义Warblet变换在瞬时频率估计中的应用[D];西安电子科技大学;2014年
【二级参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 胡浩;;电动机噪声的来源与降噪措施[J];东方电机;2009年06期
2 肖忠会;谐波小波分析及其在旋转机械信号分析中的应用[J];风机技术;2001年01期
3 苑津莎;张冬雪;李中;;基于改进阈值法的小波去噪算法研究[J];华北电力大学学报(自然科学版);2010年05期
4 周东华,王桂增;第五讲 故障诊断技术综述[J];化工自动化及仪表;1998年01期
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10 陶红艳;秦华峰;余成波;;基于改进阈值函数的小波域去噪算法的研究[J];压电与声光;2008年01期
【相似文献】
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1 郑源;佟晨光;须伦根;张海丽;;基于小波包分析的水泵机组振动信号去噪[J];排灌机械;2008年06期
2 胡静,杨宗凯;一种混沌信号去噪方法的研究[J];信息技术;2002年05期
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6 林克;;基于小波分析的信号去噪方法研究[J];广西轻工业;2011年06期
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8 文成林;基于测量多分辨预处理的信号去噪方法[J];电子与信息学报;2002年03期
9 李立;彭玉华;杨明强;薛佩军;;一种新的信号去噪方法及在激光信号中的应用[J];红外与激光工程;2006年03期
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相关会议论文 前9条
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4 张波;周继威;王栋;张林;;基于维纳滤波的风电机组低速轴承故障信号去噪方法研究[A];2013年中国电机工程学会年会论文集[C];2013年
5 汪同庆;刘家兵;;基于一种改进阈值函数的小波域超声信号去噪[A];2006年西南地区第九届NDT学术年会暨2006年全国射线检测新技术研讨会论文集[C];2006年
6 施建礼;杨日杰;林洪文;;基于子波变换的雷达信号去噪方法研究[A];中国航空学会信号与信息处理专业全国第八届学术会议论文集[C];2004年
7 甄岩;邵方明;赵连昌;;一种新型对称小波的构造方法及仿真实验[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年
8 王春;彭东林;;Hilbert-Huang变换及其在去噪方面的应用[A];中国仪器仪表学会第六届青年学术会议论文集[C];2004年
9 王婷;孙景荣;;基于非局部均值的脉冲星信号去噪算法[A];第一届中国卫星导航学术年会论文集（下）[C];2010年
相关博士学位论文 前2条
1 王婷;EMD算法研究及其在信号去噪中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 蒋鹏;小波理论在信号去噪和数据压缩中的应用研究[D];浙江大学;2004年
相关硕士学位论文 前10条
1 吴勇;基于小波的信号去噪方法研究[D];武汉理工大学;2007年
2 潘洪屏;基于小波分析技术的地震信号去噪方法研究[D];东北石油大学;2011年
3 张德平;基于提升方案的心电信号去噪与检测算法研究[D];上海交通大学;2010年
4 翟振兴;基于小波变换的信号去噪研究[D];重庆大学;2010年
5 罗强;基于小波分析的心电信号去噪研究[D];华中师范大学;2006年
6 张方明;基于改进的快速独立分量分析方法的地震信号去噪研究[D];吉林大学;2009年
7 王芳;小波分析在信号去噪中的应用研究[D];西华大学;2009年
8 彭园园;小波分析在一维信号去噪中的应用[D];北京邮电大学;2011年
9 陆伟;基于提升小波理论的信号去噪方法的研究[D];东北大学;2009年
10 沈鑫;最优小波包变换在电泳信号去噪中的应用[D];扬州大学;2012年
，本文编号：2680797
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