基于无线传感网络的野生动物定位跟踪技术应用研究
【图文】:
图 5-2-2 SI4432 电路处理器的选型及设计主控制芯片选用意法半导体公司的 STM32F103ZET6 Cor采用 3.3V 低电压供电,应用场合广泛,,且功耗低、性能是 32 位, 寄存器是 32 位, 存储器接口也是 32 位,采独立的指令总线和数据总线,支持 Thumb 指令集,片内B RAM ,工作频率可达 72MHz。包含 12 为 AD 转换模多种通信方式如 SPI、USART、CAN 等。可以满足多节的工作需求。如图 5-2-3 为 STM32 的最小系统电路图。
图 5-2-2 SI4432 电路5.2.2 节点微处理器的选型及设计汇聚节点主控制芯片选用意法半导体公司的 STM32F103ZET6 Cortex-M3[17]微处理芯片,采用 3.3V 低电压供电,应用场合广泛,且功耗低、性能稳定。内部的数据路径是 32 位, 寄存器是 32 位, 存储器接口也是 32 位,采用哈佛体系架构,拥有独立的指令总线和数据总线,支持 Thumb 指令集,片内 256KBFLASH,48KB RAM ,工作频率可达 72MHz。包含 12 为 AD 转换模块和定时器,支持主流多种通信方式如 SPI、USART、CAN 等。可以满足多节点数据融合及数据转发的工作需求。如图 5-2-3 为 STM32 的最小系统电路图。
【学位授予单位】:贵州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TP212.9;TN929.5
【参考文献】
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4 刘翔;宋常建;胡磊;钟子发;;基于无迹卡尔曼滤波的单站混合定位跟踪算法[J];探测与控制学报;2012年03期
5 赵虎;王三根;王纪元;;Si4432无线芯片在普适农业系统中的应用[J];农机化研究;2011年02期
6 韩霜;罗海勇;陈颖;丁玉珍;;基于TDOA的超声波室内定位系统的设计与实现[J];传感技术学报;2010年03期
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本文编号:2704336
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