基于OPNET的时延感知调度算法研究
发布时间：2020-07-21 22:03
【摘要】：LTE(Long Term Evolution,长期演进)下行资源调度是保证LTE移动通信系统质量的关键技术之一。目前移动终端实时业务对QoS(Quality of Service,服务质量)的要求日益提高。在有限的频谱资源下,如何保证实时业务的QoS,提高用户体验质量,同时保障非实时业务的吞吐量,以及实现二者之间的公平性,是值得研究的重要课题。MAC(Media Access Control,媒体介入控制层)调度器是LTE的重要实体,负责在具有不同QoS需求的移动用户之间进行有效的无线资源分配。以此为背景,本论文具体开展了以下研究工作。首先,对LTE系统中的调度技术进行总结,具体对调度的流程、调度的指标、MAC调度实体、动态和半持续调度、链路自适应技术进行了详细介绍。其次,针对不同业务类型及其特点,研究了多QoS感知MAC调度对终端用户应用性能的影响。验证分析了考虑保证比特率和非保证比特率承载的下行MAC调度算法性能,展示了MAC调度器如何服务不同业务的用户,同时满足不同承载的QoS要求。最后,在网络拥塞情形下,移动终端的服务质量大大降低,为此提出一种时延感知的调度方案。该方案从实际出发,在LTE回程网络中使用传输层中的QCI-DSCP(QoS类标识符-差分服务码点)映射,同时考虑用户的QoS和QoE(Quality of Experience,体验质量),以灵活的方式应用排队调度技术考虑不同业务类型的优先级。并利用OPNET 18.0系统级仿真平台搭建场景,对所提算法进行验证分析。仿真结果显示该方案能有效改善LTE QoS和Qo E性能。
【学位授予单位】：内蒙古大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TN929.5
【图文】：
内蒙古大学硕士学位论文调度调度和链路自适应都尝试在传输数据之前通过适当的处理来利如果在调度决策中考虑到信道条件，即所谓的信道相关调度，增益。图 2.4 解释了信道相关调度的基本操作，即在特定时隙中用户进行数据传输[28]。由于在下行链路和上行链路传输方向上时分配时域和频域的资源。换句话说，调度器可以为每个时间道条件的用户，信道相关调度依赖于用户之间的信道质量变化
图 2.5 信道相关调度场景建模Figure 2.5 Channel dependent scheduling modeling证这一结论，利用 OPNET 搭建一简单场景进行分析，场景模型如图 2.5每个边缘有 3 个用户，分别对应一个干扰机，干扰机节点在特定频带造和干扰机的中心频率和带宽如表 2.4 所示。表 2.4 基站和干扰机的中心频率和带宽Table 2.4 Central frequency and bandwidth of base stations and jammerseNodeB Jammer_ Top Jammer_ Left Jammer_ Rigase Frequency 2110 MHz 2117 MHz 2113.5 MHz 2110 MHzBandwidth 10 MHz 3 MHz 3 MHz 3 MHz便对比，使每个用户下行链路承载的数据量相同，所以我们采用简单型来进行配置业务，使用 IP_traffic 数据流来为每个用户配置业务量。OP的仿真结果如图 2.6、2.7 所示。
UE8业务接收量Figure2.6UE8trafficreceived
本文编号：2764875
【学位授予单位】：内蒙古大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TN929.5
【图文】：
内蒙古大学硕士学位论文调度调度和链路自适应都尝试在传输数据之前通过适当的处理来利如果在调度决策中考虑到信道条件，即所谓的信道相关调度，增益。图 2.4 解释了信道相关调度的基本操作，即在特定时隙中用户进行数据传输[28]。由于在下行链路和上行链路传输方向上时分配时域和频域的资源。换句话说，调度器可以为每个时间道条件的用户，信道相关调度依赖于用户之间的信道质量变化
图 2.5 信道相关调度场景建模Figure 2.5 Channel dependent scheduling modeling证这一结论，利用 OPNET 搭建一简单场景进行分析，场景模型如图 2.5每个边缘有 3 个用户，分别对应一个干扰机，干扰机节点在特定频带造和干扰机的中心频率和带宽如表 2.4 所示。表 2.4 基站和干扰机的中心频率和带宽Table 2.4 Central frequency and bandwidth of base stations and jammerseNodeB Jammer_ Top Jammer_ Left Jammer_ Rigase Frequency 2110 MHz 2117 MHz 2113.5 MHz 2110 MHzBandwidth 10 MHz 3 MHz 3 MHz 3 MHz便对比，使每个用户下行链路承载的数据量相同，所以我们采用简单型来进行配置业务，使用 IP_traffic 数据流来为每个用户配置业务量。OP的仿真结果如图 2.6、2.7 所示。
UE8业务接收量Figure2.6UE8trafficreceived
【参考文献】
相关期刊论文 前3条
1 吴宣利;韩杏玲;赵婉君;;LTE系统中一种低丢包率的实时业务调度算法[J];哈尔滨工业大学学报;2015年03期
2 武可杰;;第四代移动通信技术——LTE概述[J];科技资讯;2013年18期
3 钱耘之;任参军;唐苏文;陈明;;基于多业务QoS的LTE下行资源分配算法[J];通信技术;2010年04期
相关硕士学位论文 前3条
1 景木均;3GPP LTE系统中基于多目标决策的下行资源调度算法研究与实现[D];西南交通大学;2015年
2 付茂豹;基于多业务的LTE下行资源调度算法研究[D];南京邮电大学;2013年
3 刘博;LTE中基于QoS的下行分组调度算法的研究[D];吉林大学;2011年
本文编号：2764875
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