低频辐射源识别方法研究

发布时间：2020-08-13 21:30

【摘要】：低频辐射源识别是电子侦察范畴中一个重要的探讨课题,通过对采集到的辐射源发出的信号进行特征提取,进而根据已有信息确定辐射源的类别。因为构成辐射源的各类元器件之间存在差异,即使同型号的辐射源也并非完全相同,这些由硬件带来的差异会叠加在发射信号上。辐射源识别的目的在于提取信号中隐含的有区分度的各类杂散特征,选择合适的分类器来给出识别结果。本文的研究对象是同型号同工作模式下的辐射源,研究的主要内容如下:首先,设计D类功放及电源电路,并在消声水池中进行实验,采集课题所需的各类信号。其次,研究了基于时频分析的特征提取方法,计算EEMD时频瑞利熵特征以及结合EEMD与FFT的频谱特征,通过对白噪声和模拟海洋环境噪声下的信号分析,EEMD+FFT频谱特征比时频熵特征更稳定更有效。然后,研究了基于高阶统计量的特征提取方法,提取循环双谱切片矩阵的奇异值特征以及四阶累积量一维对角切片的谱图特征,各类信号分析结果表明,这两种特征都具有较好的可分性。最后,通过局部线性嵌入算法对高维特征进行降维,简化计算。在分类识别阶段,研究了支持向量机(SVM)和证据理论(DS理论),采用DS-SVM组合分类器,通过混淆矩阵构建基本概率分配函数。通过仿真信号和实测信号实验分析,该组合分类器获得了较好的识别效果。本文研究了低频辐射源的特征提取及分类识别方法,对解决个体识别问题有一定的应用价值。
【学位授予单位】：南京航空航天大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TN971
【图文】：

实际制作电路板原理图

实际制作功放电路板

低频辐射源识别方法研究2.3 水池实验环境实验环境如图 2.5，图(a)是直流稳压电源、安捷伦 33220A 信号发生器、NI 信号采集系统等实验仪器，图(b)是消声水池环境。水池实验示意图如图 2.6。

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

1 张彦龙;张登福;王世强;陈雕;;一种雷达辐射源双谱二次特征提取方法[J];现代雷达;2013年03期

2 王宏伟;赵国庆;王玉军;;基于脉冲包络前沿高阶矩特征的辐射源个体识别[J];现代雷达;2010年10期

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1 沈虹;固体振动产生非平稳信号的特征提取及检测系统的研究[D];河北工业大学;2015年

2 孙娜;通信电台细微特征研究[D];北京邮电大学;2010年

3 贾宇平;基于信任函数理论的融合目标识别研究[D];国防科学技术大学;2009年

4 周福昌;基于循环平稳信号处理的滚动轴承故障诊断方法研究[D];上海交通大学;2006年

5 张国柱;雷达辐射源识别技术研究[D];国防科学技术大学;2005年

相关硕士学位论文 前10条

1 杜静;基于D-S理论的高速列车转向架故障诊断[D];西南交通大学;2017年

2 马丹阳;基于自适应增量LLE和SVM的滚动轴承健康状态评估方法研究[D];哈尔滨理工大学;2017年

3 王晓龙;基于改进的Wigner-Ville时频分析的城轨列车车轮不圆检测方法研究[D];南京理工大学;2017年

4 郑文君;时变空变环境下被动声纳信号仿真[D];东南大学;2016年

5 张文宇;基于证据理论的无线传感器网络决策融合算法研究[D];北京交通大学;2016年

6 钱锟;基于组合KPCA与改进ELM的工业过程故障诊断研究[D];重庆大学;2016年

7 赵海君;基于支持向量机的MFCC特征参量研究和核函数选择分析[D];陕西师范大学;2015年

8 顾阳阳;基于流形学习的雷达辐射源识别技术[D];西安电子科技大学;2014年

9 赵路亭;用于中频声纳发射机的D类功放的优化设计与实现[D];复旦大学;2014年

10 王丽;低频辐射源细微特征分析[D];南京航空航天大学;2014年

本文编号：2792549