HEVC标准的低复杂度算法研究

发布时间：2020-09-15 15:53

　　 作为新一代视频编码标准,高效率视频编码标准(High Efficiency Video Coding,HEVC,H.265)一经提出便受到了世界各地相关人士的瞩目。相较于旧版本的视频编码标准(H.264),HEVC在编码端的优化改进完善了现有编码方案,极大地提高了视频编码效率。其中,在帧内预测方向上提出的四叉树编码结构使得每一帧图像的划分更加准确,但是,在伴编码效率显著提高的同时,编码复杂度也一并提高了。视频的编码需要更大的计算量,同时也消耗了更多的时间,这便无法满足部分领域对实时传输的需求。针对该问题,本论文通过分析每一个编码单元的图像复杂度并提前判断划分来降低编码复杂度,从而缩短编码时间。本论文基于HEVC标准,对四叉树编码结构的递归方式进行了深入研究,探寻了通过递归后计算出的编码树单元划分结果与编码树单元图像复杂度之间的联系,并从以下两方面进行分析讨论:第一,基于编码单元自身内容的复杂度进行研究,通过分析编码单元内部的像素值,选取适合参数并采用自适应方式设定阈值,提前深入或中止四叉树编码结构的递归过程;第二,利用块与块之间的空域相关性,分析相邻编码单元的划分结果,提取当前编码单元的边界信息,计算结果与阈值比较后提前深入或中止四叉树编码结构的递归过程。以上两种方式都通过缩短编码单元划分过程有效降低了视频编码复杂度,节省了编码时间。根据以上两种算法,在进行大量实验测试后,得出以下结果。论文中第一种算法,平均节省了34.6%的编码时间,BD-rate仅提高0.8%;论文中第二种算法,平均节省了 35.7%的编码时间,BD-rate仅提高0.6%。
【学位单位】：北方工业大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：TN919.81
【部分图文】：

ｉｉｉｉ邋ｉｉｉｉ—邋８ｘ８邋Ｄｅｐｔｈ＝３逡逑图２－２四叉树结构逡逑如图２－２所示，ＨＥＶＣ将大小为６４ｘ６４定义为深度０，大小为３２ｘ３２定义为逡逑深度１，大小为１６ｘ１６记义为深度２，而大小８ｘ８定义为深度３。根据四叉树逡逑结构，每一个ＣＴＵ都可以划分为一个或四个ＣＵ，其划分判断取决于一个人块逡逑ＣＵ和四个小块ＣＵ的率失

本文编号：2819168