高压电气设备局部放电智能视频监测系统的设计与实现

发布时间：2020-11-02 11:41

　　 高压电气设备的平稳运行是电力系统正常供电的可靠保证,随着国家对电网智能化要求的不断提高,实现对高压电气设备实时监测特别是设备故障的智能监测成为迫切需要。电气设备的主要故障是绝缘故障,引起的主因为设备的局部放电。通过监测设备的局部放电状况可以及时分析预判设备的绝缘故障,防止事故发生。因此,对局部放电监测系统进行研究具有重要的工程实际应用价值。本文主要设计了高压电气设备局部放电智能视频监测系统,利用计算机视觉与图像处理相关技术实现监控视频中放电目标的自动检测与视频段存储,并完成系统实现与测试。文中所采用的局部放电监控方式国内还没有人进行深入研究与系统实现,具有重要的尝试性研究价值。主要工作内容如下:分析了局部放电的产生原因与放电类型,并对放电现象进行了特征分析。制作完成了可以产生电晕放电、电弧放电与尖端放电的模拟放电装置,通过多种实验室模拟实验,得到大量的放电视频实验数据。课题中的监控系统要实现放电视频的实时检测与识别,因此,文中讨论分析了改进混合高斯算法与两种改进的三帧差分法。通过三种算法对多种放电类型视频的目标检测实验,在放电目标检测的实时处理速度与准确度之间进行衡量,确定采用结合Sobel边缘检测的三帧差分法作为目标检测算法。并通过文中算法确定了实际系统中所需要的摄像设备分辨率参数要求。以往视频监控系统中,监控视频不经过选择直接进行存储,使得系统因存储无关视频信息浪费了大量的存储空间。针对这一现象,文中提出了对应的解决办法。利用目标检测算法检测判别出视频中存在放电现象后,将含有放电现象的视频段进行截取与保存,而不含有放电现象的视频将被丢弃。通过这种选择性的存储方式,来有效降低系统硬盘存储空间所需容量,为工程实际系统节约成本,同时给工作人员的回放带来方便。最后,本文完成该局部放电智能视频监测系统软硬件实现,并对系统进行了实际测试。实验表明,本文设计的局部放电监测系统,可以完成电气设备局部放电视频的实时目标检测与识别,并能对放电视频段进行截取保存,达到了设计任务要求。
【学位单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2015
【中图分类】：TP391.41;TN948.6
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 局部放电检测技术研究现状
    1.3 智能视频监控技术在电力系统的应用
    1.4 本文主要任务和章节安排
        1.4.1 本文主要任务
        1.4.2 论文章节安排
第二章 局部放电模拟装置设计制作与图像预处理
    2.1 局部放电介绍
        2.1.1 局部放电产生的原因及危害
        2.1.2 局部放电类型
        2.1.3 局部放电特征分析
    2.2 局部放电模拟装置的设计与制作
        2.2.1 特斯拉线圈的工作原理
        2.2.2 模拟放电装置制作过程
    2.3 局部放电图像预处理
        2.3.1 图像灰度化
        2.3.2 图像二值化
        2.3.3 图像去噪处理
            2.3.3.1 去噪方法讨论
            2.3.3.2 去噪实验对比及方法选择
    2.4 本章小结
第三章 局部放电检测算法分析与存储说明
    3.1 改进的混合高斯模型
        3.1.1 混合高斯背景建模过程
        3.1.2 算法改进
    3.2 改进的三帧差分法
        3.2.1 传统三帧差分法实现过程
        3.2.2 结合Krisch边缘检测的算法改进
        3.2.3 结合Sobel边缘检测的算法改进
            3.2.3.1 Sobel算子改进
            3.2.3.2 算法改进实现过程
    3.3 实验分析
        3.3.1 算法处理速度与准确率对比分析
        3.3.2 不同光线下算法检测效果对比分析
        3.3.3 不同分辨率下结合Sobel的三帧差分检测效果分析
    3.4 视频存储
    3.5 本章小结
第四章 局部放电监测系统的设计与实现
    4.1 系统方案设计
    4.2 系统硬件部分设计
    4.3 系统软件部分设计与实现
        4.3.1 开发工具与运行环境介绍
        4.3.2 系统软件实现
            4.3.2.1 视频图像采集过程
            4.3.2.2 图像预处理过程
            4.3.2.3 提取ROI区域
            4.3.2.4 目标检测算法实现过程
            4.3.2.5 局部放电视频存储
    4.4 系统测试
    4.5 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 全文总结
    5.2 展望
致谢
参考文献

【参考文献】

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1 文德斌;吴广宁;周利军;刘君;杜培东;刘益岑;;变压器局部放电在线监测技术现状及前景[J];电气化铁道;2010年05期

2 刘健;解辰;蔺丽华;;基于红外图像的电力变压器油位自动检测方法[J];高电压技术;2010年04期

本文编号：2867003