基于移动代理的传感网数据融合研究及在温室环境中的应用

发布时间：2017-04-06 21:18

  本文关键词：基于移动代理的传感网数据融合研究及在温室环境中的应用，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：无线传感网广泛应用于环境监测等领域,由于传感器节点随机部署,导致监测范围重叠、感知数据冗余。为改善此类情况,考虑将移动代理与数据融合技术相结合解决数据冗余问题。本文首先简单地介绍了无线传感网的体系结构、特点和关键技术。接着重点介绍了无线传感网数据融合技术,对现有的数据融合技术进行了分类,并总结当前几种典型的数据融合方法。最后对移动代理的体系结构、特点和关键技术进行了阐述。针对C/S模式的不足,结合无线传感网中移动代理技术的优势。设计一种基于移动代理的无线传感网管理模型,簇头节点根据应用需求创建并派遣移动代理至目标节点处,对节点所感知的数据进行采集和管理,并从能量消耗、网络延迟和数据融合三方面进行了理论分析。依据所提出的管理模型,由簇头节点派遣移动代理至目标区域进行数据的采集,移动代理对采集的数据进行量化编码形成编码序列,随着移动代理的迁移,将这些编码序列叠加到交叠函数中,并使用加权数据融合算法进行融合,从而提高数据精度,降低数据冗余。仿真结果表明,相比较于C/S模式的数据融合,基于移动代理的无线传感网数据融合算法在能量消耗和延迟方面都有比较明显的提高。最后将移动代理数据融合应用到温室环境中,通过移动代理对温室环境中的参数(温度、压强和湿度等)进行采集和处理,并对sink节点—簇头节点和簇头节点—簇成员节点两层结构的数据融合策略进行分析。本文的研究工作还受到国家自然科学基金《无线传感器网络数据汇聚传送关键技术研究及在半干旱设施农业中的应用》(基金编号：61261001)的资助。
【关键词】：无线传感网 数据融合 C/S模式 移动代理 温室环境
【学位授予单位】：宁夏大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TN929.5;TP212.9;TP202
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 绪论7-10
• 1.1 研究背景及意义7
• 1.2 国内外研究现状7-8
• 1.3 论文研究内容8-9
• 1.4 论文组织结构9-10
• 第二章 无线传感网数据融合与移动代理技术10-24
• 2.1 无线传感网概述10-12
• 2.1.1 无线传感网体系结构10
• 2.1.2 无线传感网的特征10-11
• 2.1.3 无线传感网关键技术11-12
• 2.2 数据融合技术12-19
• 2.2.1 数据融合的作用12-13
• 2.2.2 数据融合的分类13-17
• 2.2.3 数据融合的性能指标17-18
• 2.2.4 WSNs数据融合算法18-19
• 2.3 移动代理技术19-22
• 2.3.1 移动代理概述19-20
• 2.3.2 移动代理的系统结构20
• 2.3.3 移动代理的特点20
• 2.3.4 无线传感网中移动代理技术的分类20-21
• 2.3.5 移动代理系统中的关键技术21-22
• 2.4 本章小结22-24
• 第三章 基于移动代理的无线传感网管理模型设计24-31
• 3.1 引言24
• 3.2 C/S计算模式的网络管理模型24-25
• 3.3 移动代理的网络管理模型分析25-26
• 3.3.1 基于移动代理的无线传感网管理模型可行性分析25-26
• 3.3.2 基于移动代理的无线传感网管理模型需求分析26
• 3.4 移动代理设计26-28
• 3.4.1 移动代理的结构26-27
• 3.4.2 移动代理的访问机制27
• 3.4.3 移动代理的迁移策略27-28
• 3.5 基于移动代理的无线传感网管理模型设计28-29
• 3.6 基于移动代理的无线传感网管理模型分析29-30
• 3.6.1 能量消耗29-30
• 3.6.2 网络延迟30
• 3.6.3 数据融合30
• 3.7 本章小结30-31
• 第四章 基于移动代理的传感网数据融合算法研究31-42
• 4.1 引言31
• 4.2 基于移动代理的无线传感网数据融合框架31-33
• 4.3 基于移动代理的无线传感网数据融合算法研究33-37
• 4.3.1 基本理论34
• 4.3.2 基于移动代理数据融合策略34-35
• 4.3.3 基于移动代理的数据融合算法原理35-36
• 4.3.4 基于移动代理数据融合算法设计36-37
• 4.4 基于移动代理的数据融合算法仿真实现37-41
• 4.5 本章小结41-42
• 第五章 基于移动代理的数据融合在温室环境中的应用研究42-49
• 5.1 引言42
• 5.2 温室环境中的参数特点42
• 5.3 温室环境中基于移动代理的融合框架42-44
• 5.3.1 温室环境中基于无线传感网的总体框架42-43
• 5.3.2 温室环境中基于移动代理的融合框架43-44
• 5.4 温室环境中基于移动代理的数据融合性能分析44-48
• 5.4.1 温室环境中感知数据结构44-45
• 5.4.2 温室环境中数据融合分析45-46
• 5.4.3 温室环境中数据融合策略46-48
• 5.5 本章小结48-49
• 第六章 总结与展望49-51
• 6.1 总结49
• 6.2 展望49-51
• 参考文献51-53
• 致谢53-54
• 个人简介54

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 王殊;阎毓杰;陈帅;李中伟;;传感器网络中基于移动代理的数据融合方法研究[J];传感技术学报;2006年03期

2 康健;左宪章;唐力伟;张西红;李浩;;无线传感器网络数据融合技术[J];计算机科学;2010年04期

3 魏永红;李科杰;;移动agent计算模式的无线传感器网络性能[J];计算机应用研究;2011年04期

4 刘加杰;孙子文;;基于代理和熵权的无线传感器网络数据融合[J];计算机应用研究;2012年10期

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 刘加杰;传感器网络移动代理数据融合算法研究[D];江南大学;2013年

2 伍岳;无线传感器网络数据融合技术的研究[D];广西师范大学;2014年

  本文关键词：基于移动代理的传感网数据融合研究及在温室环境中的应用，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：289703