抑制大规模MIMO系统导频污染的研究

发布时间：2020-12-08 08:51

　　大规模MIMO系统拥有极大的系统吞吐量和极高的系统内抗干扰能力,并成为了5G时代的核心技术之一。然而在基于TDD的大规模MIMO系统中,导频污染成为了制约其系统性能的唯一瓶颈。导频污染是由于小区基站错误接收到邻区发送的非正交导频序列,从而对上行链路信道状态产生错误的估计,继而影响到系统的性能。如果能够消除导频污染,将其负面影响降到最低,将极大推动移动通信领域的发展。本文从三个方面对消除大规模MIMO系统的导频污染进行研究:（1）从信道估计方面,更精确的信道估计技术有利于矫正导频污染产生的估计误差,着重研究了EVD-ILSP联合信道估计技术。（2）从预编码方面进行研究,预编码技术可以有效弥补信号检测技术的不足,在此章主要对导频污染预编码进行了研究。在传统MIMO系统的预编码算法基础上,对大规模MIMO系统的PCP导频污染预编码算法进行了研究,包括介绍了其算法思想、上下行链路的信噪比的推导以及性能分析,并对其进行了Matlab仿真。仿真结果证明PCP导频污染预编码算法确实能够在一定程度上消除导频污染,提高系统性能。（3）从导频调度的角度研究如何消除导频污染,在该方面主要对时移导频抗污染方案... 

【文章来源】：东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：56 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
缩略词列表
第一章 绪论
    1.1 移动通信发展史
    1.2 大规模MIMO技术课题研究背景
    1.3 大规模MIMO系统抗导频污染技术的发展现状和预期
    1.4 课题研究意义
    1.5 本文结构和工作安排
第二章 大规模MIMO与导频污染
    2.1 引言
    2.2 大规模MIMO系统
        2.2.1 大规模MIMO系统模型
        2.2.2 大规模MIMO系统的渐近正交性质
        2.2.3 大规模MIMO系统最大并发用户数分析
    2.3 大规模MIMO系统中的导频污染
        2.3.1 导频污染的产生
        2.3.2 导频污染对于大规模MIMO系统速率的影响
    2.4 本章小结
第三章 大规模MIMO系统的信道估计
    3.1 引言
    3.2 直接估计法
    3.3 MMSE信道估计法
    3.4 EVD信道估计算法
        3.4.1 EVD算法思想
        3.4.2 随机向量因子矩阵的推导
        3.4.3 EVD-ILSP联合信道估计算法
        3.4.4 ILSP信号检测
        3.4.5 EVD-ILSP联合信道估计
        3.4.6 仿真结果和分析
    3.5 本章小结
第四章 大规模MIMO系统的预编码技术
    4.1 引言
    4.2 传统MIMO系统的预编码技术
        4.2.1 迫零ZF算法和最小均方误差MMSE预编码算法
    4.3 导频污染预编码PCP
        4.3.1 导频污染预编码思想
        4.3.2 PCP预编码算法性能分析
    4.4 本章小结
第五章 大规模MIMO系统中的导频调度
    5.1 引言
    5.2 穷举法
    5.3 基于退化的贪婪算法
    5.4 时移导频抗污染方案
        5.4.1 时移导频调度思想
        5.4.2 时移导频抗污染方案系统模型
        5.4.3 时移导频方案导频信息传输
        5.4.4 时移传输方案下行链路信息传输
    5.5 本章小结
第六章 大规模MIMO导频污染缓解方案
    6.1 引言
    6.2 部分频率复用
    6.3 基于频率分割的导频污染缓解算法
        6.3.1 核心思想
        6.3.2 系统模型
        6.3.3 算法分析
        6.3.4 仿真结果及分析
    6.4 本章小结
第七章 总结与展望
    7.1 论文工作总结
    7.2 下一步工作和展望
参考文献


【参考文献】：
期刊论文
[1]大规模MIMO无线通信关键技术[J]. 尤力,高西奇.  中兴通讯技术. 2014(02)



本文编号：2904815