GNSS干扰检测与识别技术研究
发布时间:2020-12-09 23:31
全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)可以随时随地提供时间、位置和速度信息,能够实时地完成导航、高精度定位与授时等功能,在各行业被广泛应用,给人们的生活带来了极大的便利。但卫星导航信号容易受到各种有意或无意干扰,影响导航应用安全,亟待开展GNSS干扰监测系统建设,为应对干扰提供决策依据。干扰检测与识别技术是干扰监测系统的核心问题。论文结合GNSS信号及干扰信号特征,针对压制式干扰与调制干扰,重点研究GNSS干扰监测系统中的干扰检测与干扰识别技术,主要工作有:(1)对GNSS信号特征与干扰信号进行分析,构建了干扰信号模型,探讨干扰对导航接收机的影响,给出了GNSS干扰监测系统的总体结构,并对其关键技术进行分析。(2)为适应复杂电磁环境下的高可靠干扰检测要求并考虑实现需要,论文采用实现简单、无需先验信息的能量检测法进行干扰检测,研究了算法在不同类型干扰下的检测性能,对采样长度、虚警概率对检测概率的影响进行了仿真分析。(3)针对GNSS环境噪声不确定性导致能量检测在低干噪比下性能恶化的问题,基于多节点协作,设计了一种双门限协同干扰检...
【文章来源】:重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:78 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
中文摘要
英文摘要
1 绪论
1.1 课题的研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 GNSS干扰监测的发展
1.2.2 GNSS干扰检测的研究现状
1.2.3 GNSS干扰识别的研究现状
1.3 研究思路
1.4 论文主要工作及安排
2 GNSS干扰信号分析与干扰监测概述
2.1 GNSS系统与信号特征
2.1.1 GPS系统
2.1.2 GPS信号特征
2.2 GNSS干扰信号分析
2.2.1 干扰信号分类
2.2.2 干扰信号数学建模
2.2.3 干扰信号特征参数提取
2.3 干扰对GNSS接收机的影响
2.3.1 干扰对捕获的影响
2.3.2 干扰对跟踪的影响
2.4 GNSS干扰监测系统分析
2.4.1 干扰监测系统结构
2.4.2 干扰监测关键技术分析
2.5 本章小结
3 基于能量检测的GNSS干扰检测
3.1 引言
3.2 基于单门限的干扰检测
3.2.1 时域能量检测
3.2.2 频域能量检测
3.2.3 能量检测检测概率和虚警概率
3.2.4 仿真测试与结果分析
3.3 基于双门限的协同干扰检测
3.3.1 双门限能量检测
3.3.2 多点协同数据融合方案设计
3.3.3 基于可信度的加权协同干扰检测
3.3.4 仿真测试与结果分析
3.4 基于门限自适应的双门限协同检测算法
3.4.1 算法描述
3.4.2 仿真测试与结果分析
3.5 本章小结
4 基于干扰信号特征的GNSS干扰识别
4.1 引言
4.2 干扰识别系统设计
4.2.1 模式识别
4.2.2 干扰识别
4.3 干扰特征提取
4.3.1 基于高阶累积量的特征提取
4.3.2 基于时频特性的特征提取
4.4 基于决策树的干扰识别
4.4.1 决策树理论概述
4.4.2 决策树分类器设计
4.4.3 仿真测试与结果分析
4.5 基于支持向量机的干扰识别
4.5.1 支持向量机理论概述
4.5.2 SVMIC分类器设计
4.5.3 仿真测试与结果分析
4.6 干扰识别性能分析
4.6.1 两种干扰识别策略性能对比
4.6.2 干扰识别策略优缺点分析
4.7 本章小结
5 总结与展望
5.1 论文工作的总结
5.2 今后工作的展望
致谢
参考文献
附录
A.作者在攻读学位期间取得的科研成果目录
B.作者在攻读学位期间参加的科研项目目录
本文编号:2907659
【文章来源】:重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:78 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
中文摘要
英文摘要
1 绪论
1.1 课题的研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 GNSS干扰监测的发展
1.2.2 GNSS干扰检测的研究现状
1.2.3 GNSS干扰识别的研究现状
1.3 研究思路
1.4 论文主要工作及安排
2 GNSS干扰信号分析与干扰监测概述
2.1 GNSS系统与信号特征
2.1.1 GPS系统
2.1.2 GPS信号特征
2.2 GNSS干扰信号分析
2.2.1 干扰信号分类
2.2.2 干扰信号数学建模
2.2.3 干扰信号特征参数提取
2.3 干扰对GNSS接收机的影响
2.3.1 干扰对捕获的影响
2.3.2 干扰对跟踪的影响
2.4 GNSS干扰监测系统分析
2.4.1 干扰监测系统结构
2.4.2 干扰监测关键技术分析
2.5 本章小结
3 基于能量检测的GNSS干扰检测
3.1 引言
3.2 基于单门限的干扰检测
3.2.1 时域能量检测
3.2.2 频域能量检测
3.2.3 能量检测检测概率和虚警概率
3.2.4 仿真测试与结果分析
3.3 基于双门限的协同干扰检测
3.3.1 双门限能量检测
3.3.2 多点协同数据融合方案设计
3.3.3 基于可信度的加权协同干扰检测
3.3.4 仿真测试与结果分析
3.4 基于门限自适应的双门限协同检测算法
3.4.1 算法描述
3.4.2 仿真测试与结果分析
3.5 本章小结
4 基于干扰信号特征的GNSS干扰识别
4.1 引言
4.2 干扰识别系统设计
4.2.1 模式识别
4.2.2 干扰识别
4.3 干扰特征提取
4.3.1 基于高阶累积量的特征提取
4.3.2 基于时频特性的特征提取
4.4 基于决策树的干扰识别
4.4.1 决策树理论概述
4.4.2 决策树分类器设计
4.4.3 仿真测试与结果分析
4.5 基于支持向量机的干扰识别
4.5.1 支持向量机理论概述
4.5.2 SVMIC分类器设计
4.5.3 仿真测试与结果分析
4.6 干扰识别性能分析
4.6.1 两种干扰识别策略性能对比
4.6.2 干扰识别策略优缺点分析
4.7 本章小结
5 总结与展望
5.1 论文工作的总结
5.2 今后工作的展望
致谢
参考文献
附录
A.作者在攻读学位期间取得的科研成果目录
B.作者在攻读学位期间参加的科研项目目录
本文编号:2907659
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