一种基于改进蜂群算法的网络重构技术

发布时间：2020-12-10 01:06

　　空间信息网络在给定拓扑结构和资源受限的情况下,卫星节点间如何优化链路选择,重构网络拓扑结构,使得升级后的空间信息网络具有良好的抗毁性,是非常具有研究价值的问题.本文针对空间信网络拓扑重构问题,综合考虑卫星节点之间的可见性、可连通时间和可连通度等约束条件,建立了卫星网络拓扑链路模型和节点模型并提出基于改进蜂群算法的空间信息网络拓扑重构算法.仿真实验表明,该算法在资源受限的情况下,能够兼顾改善网络的有效性和抗毁性,有效延长网络的生存时间. 

【文章来源】：小型微型计算机系统. 2020年01期 第144-148页 北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

重构时间仿真

从图2中可以看出，TPC算法分组投递率会随着损坏节点的数量增多而减小，这是由于当节点损坏较多时，单纯的通过功率调节无法完成拓扑的重构，易产生拓扑漏洞，导致网络整体效率降低;ACO算法当节点损坏较少时网络效率可以接受，当节点损坏超过一定数目时，选择节点时易陷入局部最优解问题，导致网络效率下降．IABC算法根据筛选条件可过滤掉差、劣节点，使重构选择节点时让网络效率大体上维持一个高位值．图3 网络抗毁性仿真

网络抗毁性仿真

【参考文献】：
期刊论文
[1]LEO卫星网络的重构与自恢复[J]. 赵志刚,刘军,于华,王光兴.  东北大学学报. 2004(10)



本文编号：2907801