耦合随机森林和迁移学习的Quad-PolSAR建设用地提取
发布时间：2020-12-10 15:23
提出一种耦合随机森林和迁移学习的多时相建设用地提取方法,借助历史影像提高目标影像的提取精度。首先提取多时相全极化SAR的旋转不变特征,运用随机森林模型提取目标影像建设用地,然后基于迁移学习构建新的随机森林模型提取历史影像建设用地,通过集合运算得到最终的目标影像建设用地。基于南京市2008年和2013年两期RADARSAT-2影像的实验表明建设用地提取的整体精度超过97%,kappa系数超过93%,高出单时相结果约6%。研究区城市化进程较强,表现为建设用地向东南和西南方向的扩张。
【文章来源】：地理空间信息. 2020年08期 第88-93+7页
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
技术流程图
采用两期C波段RADARSAT-2全极化SAR影像，像元数为1 724×1 525，方位向、距离向的分辨率分别为8 m和25 m，获取时间为2008-03-27和2013-03-25。采用2007年11月和2013年9月1m分辨率的WorldView2影像作为辅助数据，如图2所示。2.2 实验设置
数据预处理基于欧洲太空局（ESA）提供的SNAP6.0开源平台（下载地址：https://step.esa.int/main/download/）进行，旋转不变特征提取基于PolSARPro4.2开源平台（下载地址：https://earth.esa.int/web/polsarpro）进行，所提特征如图3所示。基于WorldView2影像目视解译选取30 000个训练样本，采样比例1.14%。样本集中分布在两期影像土地覆盖类型一致的区域，其中建设用地、植被、水体和农田各25%。图4给出了基于Pauli分解的样本分布图，将建设用地样本设置为正样本，其余三类设置为负样本，每次实验随机选取1%用于训练模型，99%用来检验精度。图4 基于Pauli分解的样本分布
【参考文献】：
期刊论文
[1]利用旋转不变特征提取全极化SAR影像人工地物[J]. 车美琴,阿里木·赛买提,杜培军,罗洁琼,鲍蕊. 遥感学报. 2016(02)
[2]20世纪90年代中国大中城市建设用地扩张及其对耕地的占用[J]. 谈明洪,李秀彬,吕昌河. 中国科学(D辑:地球科学). 2004(12)
本文编号：2908931
【文章来源】：地理空间信息. 2020年08期 第88-93+7页
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
技术流程图
采用两期C波段RADARSAT-2全极化SAR影像，像元数为1 724×1 525，方位向、距离向的分辨率分别为8 m和25 m，获取时间为2008-03-27和2013-03-25。采用2007年11月和2013年9月1m分辨率的WorldView2影像作为辅助数据，如图2所示。2.2 实验设置
数据预处理基于欧洲太空局（ESA）提供的SNAP6.0开源平台（下载地址：https://step.esa.int/main/download/）进行，旋转不变特征提取基于PolSARPro4.2开源平台（下载地址：https://earth.esa.int/web/polsarpro）进行，所提特征如图3所示。基于WorldView2影像目视解译选取30 000个训练样本，采样比例1.14%。样本集中分布在两期影像土地覆盖类型一致的区域，其中建设用地、植被、水体和农田各25%。图4给出了基于Pauli分解的样本分布图，将建设用地样本设置为正样本，其余三类设置为负样本，每次实验随机选取1%用于训练模型，99%用来检验精度。图4 基于Pauli分解的样本分布
【参考文献】：
期刊论文
[1]利用旋转不变特征提取全极化SAR影像人工地物[J]. 车美琴,阿里木·赛买提,杜培军,罗洁琼,鲍蕊. 遥感学报. 2016(02)
[2]20世纪90年代中国大中城市建设用地扩张及其对耕地的占用[J]. 谈明洪,李秀彬,吕昌河. 中国科学(D辑:地球科学). 2004(12)
本文编号：2908931
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/wltx/2908931.html
