基于EEMD和相关峭度的齿轮故障诊断

发布时间：2020-12-12 02:00

　　振动信号中冲击特征的出现是齿轮发生故障的一个重要表现,然而由于强噪声的影响,冲击特征很难被有效识别。为准确识别故障,提出了基于聚类经验模态分解(EEMD)和相关峭度的齿轮故障诊断方法。该方法首先利用EEMD方法将振动信号分解为若干本征模态分量(IMF),然后选出最大相关峭度对应的本征模态分量,最后对该IMF进行包络分析,进而识别故障。 

【文章来源】：煤矿机械. 2020年03期 第160-162页 北大核心

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

仿真信号

相关峭度图

冲击特征的时域波形


本文编号：2911643