面向低功耗无线传感器网络的智能拓扑控制算法
发布时间:2020-12-12 15:02
降低无线传感器节点能耗是当下拓扑算法研究的重点。通过对功率控制型算法进行研究后发现,现有算法忽略多跳中继区域问题,从而增加节点的能耗。因此提出面向低功耗的智能拓扑控制算法,该算法通过收集各节点功耗反馈信息后形成最大邻近节点拓扑,遍历所有邻近节点后选择能量消耗最小的路径。对网络连通性、节点度和能量消耗等性能指标仿真分析,算法能够消除不合理的多跳,降低每个节点的最大发射功率,维护全网络的连通性,理论上具有一定的实际应用价值。
【文章来源】:电子技术应用. 2020年11期 第79-81+86页
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
待优化多跳数目分析
原始拓扑图与RBTC形成的拓扑图
能量消耗与节点数目关系
【参考文献】:
期刊论文
[1]超低功耗无线传感器技术应用与智能状态监控[J]. 陈衍庆,余银犬. 华东交通大学学报. 2019(04)
[2]面向低功耗无线传感器网络的动态重传算法[J]. 吴伟男,刘建明. 计算机科学. 2018(06)
[3]基于着色能量高效的无线传感网拓扑控制算法[J]. 郭稳涛,何怡刚. 仪表技术与传感器. 2018(05)
[4]无线传感网络改进的最小生成树算法[J]. 马发民,王锦彪,张林,张洁. 河南科学. 2017(04)
[5]基于定向天线的无线自组网拓扑控制算法[J]. 刘军,孙茜,李少华,郑重. 东北大学学报(自然科学版). 2012(09)
[6]无人机Ad Hoc网络拓扑控制算法研究[J]. 陈瑶,梁加红,邹顺,曹娟. 计算机仿真. 2010(07)
本文编号:2912784
【文章来源】:电子技术应用. 2020年11期 第79-81+86页
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
待优化多跳数目分析
原始拓扑图与RBTC形成的拓扑图
能量消耗与节点数目关系
【参考文献】:
期刊论文
[1]超低功耗无线传感器技术应用与智能状态监控[J]. 陈衍庆,余银犬. 华东交通大学学报. 2019(04)
[2]面向低功耗无线传感器网络的动态重传算法[J]. 吴伟男,刘建明. 计算机科学. 2018(06)
[3]基于着色能量高效的无线传感网拓扑控制算法[J]. 郭稳涛,何怡刚. 仪表技术与传感器. 2018(05)
[4]无线传感网络改进的最小生成树算法[J]. 马发民,王锦彪,张林,张洁. 河南科学. 2017(04)
[5]基于定向天线的无线自组网拓扑控制算法[J]. 刘军,孙茜,李少华,郑重. 东北大学学报(自然科学版). 2012(09)
[6]无人机Ad Hoc网络拓扑控制算法研究[J]. 陈瑶,梁加红,邹顺,曹娟. 计算机仿真. 2010(07)
本文编号:2912784
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