液晶显示屏缺陷自动光学检测系统及算法研究
发布时间：2020-12-13 08:31
缺陷检测是液晶显示屏生产流程中不可或缺的一道工序,而缺陷检测技术是降低生产成本、提高产品质量的关键手段。传统的检测方式是人工检查,其主观性大、检测效率和精度比较低,而且近年来人工成本逐年上升,这种方法已经不能适应生产线上大批量、低成本、高效率、高精度的要求。因此,研究具有速度快、非接触、准确度高等优点的自动光学检测方法对提高LCD产品质量、促进产业发展有很重要的意义。针对以上问题,本文将展开研究基于机器视觉的自动光学缺陷检测算法,并设计一套完整的检测系统。首先,在分析LCD工作原理、显示缺陷类型及产生原因、系统设计需求的基础上提出了总体设计方案,并重点讨论了影响图像质量的两个关键部分:照明模块和图像采集模块,对其中的硬件架构进行了详细的分析与选型,完成了光学采集系统的设计。其次,研究了相关的图像处理算法,包含滤波去噪、二值化、形态学、图像校正等,对每一种算法中的多种方法进行对比分析,结合实际需求,选取最优方法或由此提出新方法,为后续缺陷检测算法鉴定基础。然后依次详细介绍了缺陷检测算法的每个环节,合理建立标准模板库以及算法预处理能克服外界干扰;算法的核心是图像配准,针对LCD自身特点,提...
【文章来源】：南京理工大学江苏省 211工程院校
【文章页数】：90 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１．１?ＬＣＤ的应用??．．
极大地推动了国内很多企业对该领域检测设备的研制和生产。??浙大三色仪器公司曾研发出以机器视觉为基础的光电检测系统——ＦＰＤＭ－１０８ＬＣＤ，??如图１．３（ａ）所示，能检测出ＬＣＤ等平板显示器件显示屏的亮度对比、在黑暗情况下的对??比、闪烁程度、功耗大小、可视角度范围等，以及色度、亮度、相关色域等参数。??杭州乔戈里公司生产的Ｄｈａｕｌａ－Ｙ２０设备，如图１．３（ｂ）所示，不仅能够检测ＬＣＤ的??显示缺陷以及分辨率、亮度、对比度等参数，还可以应用在太阳能、胶膜等宽幅面外观??缺陷检测。??北京凌云公司生产的点灯ＡＯＩ系统，如图１．３（ｃ）所示，能够检测到的最小缺陷尺寸??为２６／＾７，有在线和离线两种工作模式，并可以根据生产产线的要求进行升级，实现最??佳效率的配置，提高产线效率。??■??５???ｊ?？?，魅??（ａ）?ＦＰＤＭ－１０８ＬＣＤ?设备?（ｂ）?Ｄｈａｕｌａ－Ｙ２０?设备?（ｃ）凌云点灯?ＡＯＩ?系统??图１．３国内的缺陷检测设备??总而言之
图２．１?ＴＮ－ＬＣＤ结构??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Fourier-Mellin变换的液晶显示屏显示缺陷检测[J]. 朱炳斐,陈文建,李武森,张峻乾. 激光与光电子学进展. 2017(12)
[2]结合加权模板差图与双边滤波的TFT-LCD检测算法[J]. 严成宸,金施群,闫真真,胡海兵. 电子测量与仪器学报. 2017(09)
[3]用于金属板图像分割的自适应阈值算法[J]. 薛志文,杨傲雷,费敏锐,沈春锋. 电子测量技术. 2017(07)
[4]基于DCT和Otsu的LCD缺陷检测算法[J]. 温招洋,周亚丽,张奇志. 北京信息科技大学学报(自然科学版). 2017(02)
[5]基于傅里叶-梅林变换的图像匹配方法研究[J]. 戴宪策,谢奇. 红外技术. 2016(10)
[6]基于傅里叶梅林变换的SURF算法[J]. 那彦,廖萌萌. 电子科技. 2016(07)
[7]基于二维DFT的TFT-LCD平板表面缺陷检测[J]. 张腾达,卢荣胜,张书真. 光电工程. 2016(03)
[8]数字图像处理综述[J]. 张薇,于硕. 通讯世界. 2015(18)
[9]TFT-LCD表面缺陷检测方法综述[J]. 简川霞. 电视技术. 2015(09)
[10]TFT-LCD缺陷检测系统的研究[J]. 王新新,徐江伟,邹伟金,刘永丰,王秀丽. 电子测量与仪器学报. 2014(03)
博士论文
[1]基于特征点的图像配准技术研究[D]. 丁南南.中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所） 2012
[2]基于机器视觉的TFT-LCD屏mura缺陷检测技术研究[D]. 张昱.哈尔滨工业大学 2006
硕士论文
[1]基于小型TFT-LCD点缺陷检测系统的研究[D]. 周波波.中南林业科技大学 2016
[2]基于图像背景重构和水平集的TFT-LCD缺陷检测算法研究与应用[D]. 陈廉政.华中科技大学 2016
[3]基于MapReduce的液晶屏缺陷检测技术研究[D]. 夏晓云.合肥工业大学 2016
[4]TFT-LCD Mura缺陷自动检测方法研究[D]. 谢瑞.合肥工业大学 2016
[5]TFT面板表面缺陷检测高速图像采集与处理方法研究[D]. 汤捷.合肥工业大学 2016
[6]图像几何匹配算法研究[D]. 廖萌萌.西安电子科技大学 2015
[7]数字图像去噪算法的研究与应用[D]. 贺东霞.延安大学 2015
[8]基于图像处理的小尺寸液晶屏显示缺陷智能检测[D]. 裴文芳.吉林大学 2015
[9]图像配准关键算法研究[D]. 霍海利.北京理工大学 2015
[10]TFT-LCD显示屏Mura缺陷自动光学检测算法研究[D]. 李强国.电子科技大学 2013
本文编号：2914252
【文章来源】：南京理工大学江苏省 211工程院校
【文章页数】：90 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１．１?ＬＣＤ的应用??．．
极大地推动了国内很多企业对该领域检测设备的研制和生产。??浙大三色仪器公司曾研发出以机器视觉为基础的光电检测系统——ＦＰＤＭ－１０８ＬＣＤ，??如图１．３（ａ）所示，能检测出ＬＣＤ等平板显示器件显示屏的亮度对比、在黑暗情况下的对??比、闪烁程度、功耗大小、可视角度范围等，以及色度、亮度、相关色域等参数。??杭州乔戈里公司生产的Ｄｈａｕｌａ－Ｙ２０设备，如图１．３（ｂ）所示，不仅能够检测ＬＣＤ的??显示缺陷以及分辨率、亮度、对比度等参数，还可以应用在太阳能、胶膜等宽幅面外观??缺陷检测。??北京凌云公司生产的点灯ＡＯＩ系统，如图１．３（ｃ）所示，能够检测到的最小缺陷尺寸??为２６／＾７，有在线和离线两种工作模式，并可以根据生产产线的要求进行升级，实现最??佳效率的配置，提高产线效率。??■??５???ｊ?？?，魅??（ａ）?ＦＰＤＭ－１０８ＬＣＤ?设备?（ｂ）?Ｄｈａｕｌａ－Ｙ２０?设备?（ｃ）凌云点灯?ＡＯＩ?系统??图１．３国内的缺陷检测设备??总而言之
图２．１?ＴＮ－ＬＣＤ结构??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Fourier-Mellin变换的液晶显示屏显示缺陷检测[J]. 朱炳斐,陈文建,李武森,张峻乾. 激光与光电子学进展. 2017(12)
[2]结合加权模板差图与双边滤波的TFT-LCD检测算法[J]. 严成宸,金施群,闫真真,胡海兵. 电子测量与仪器学报. 2017(09)
[3]用于金属板图像分割的自适应阈值算法[J]. 薛志文,杨傲雷,费敏锐,沈春锋. 电子测量技术. 2017(07)
[4]基于DCT和Otsu的LCD缺陷检测算法[J]. 温招洋,周亚丽,张奇志. 北京信息科技大学学报(自然科学版). 2017(02)
[5]基于傅里叶-梅林变换的图像匹配方法研究[J]. 戴宪策,谢奇. 红外技术. 2016(10)
[6]基于傅里叶梅林变换的SURF算法[J]. 那彦,廖萌萌. 电子科技. 2016(07)
[7]基于二维DFT的TFT-LCD平板表面缺陷检测[J]. 张腾达,卢荣胜,张书真. 光电工程. 2016(03)
[8]数字图像处理综述[J]. 张薇,于硕. 通讯世界. 2015(18)
[9]TFT-LCD表面缺陷检测方法综述[J]. 简川霞. 电视技术. 2015(09)
[10]TFT-LCD缺陷检测系统的研究[J]. 王新新,徐江伟,邹伟金,刘永丰,王秀丽. 电子测量与仪器学报. 2014(03)
博士论文
[1]基于特征点的图像配准技术研究[D]. 丁南南.中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所） 2012
[2]基于机器视觉的TFT-LCD屏mura缺陷检测技术研究[D]. 张昱.哈尔滨工业大学 2006
硕士论文
[1]基于小型TFT-LCD点缺陷检测系统的研究[D]. 周波波.中南林业科技大学 2016
[2]基于图像背景重构和水平集的TFT-LCD缺陷检测算法研究与应用[D]. 陈廉政.华中科技大学 2016
[3]基于MapReduce的液晶屏缺陷检测技术研究[D]. 夏晓云.合肥工业大学 2016
[4]TFT-LCD Mura缺陷自动检测方法研究[D]. 谢瑞.合肥工业大学 2016
[5]TFT面板表面缺陷检测高速图像采集与处理方法研究[D]. 汤捷.合肥工业大学 2016
[6]图像几何匹配算法研究[D]. 廖萌萌.西安电子科技大学 2015
[7]数字图像去噪算法的研究与应用[D]. 贺东霞.延安大学 2015
[8]基于图像处理的小尺寸液晶屏显示缺陷智能检测[D]. 裴文芳.吉林大学 2015
[9]图像配准关键算法研究[D]. 霍海利.北京理工大学 2015
[10]TFT-LCD显示屏Mura缺陷自动光学检测算法研究[D]. 李强国.电子科技大学 2013
本文编号：2914252
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