基于价值优化的相控阵雷达任务调度算法

发布时间：2020-12-13 16:40

　　针对相控阵雷达时间资源分配问题,该文提出一种基于价值优化的任务调度算法。首先建立任务调度属性参数,对跟踪任务队列进行可行性分析和筛选操作,确定跟踪任务调度属性。其次,根据任务最大价值及其变化斜率,建立关于实际执行时刻的动态任务价值函数,并基于此构建任务调度的价值优化模型,对跟踪任务执行时刻进行分配,以更好满足及时性原则。最后,利用执行跟踪任务间的空闲时间片对搜索任务进行调度。仿真结果表明,该文算法有效减小了时间偏移量,提升了实现价值率。 

【文章来源】：电子与信息学报. 2020年02期 北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

任务调度模型总体结构

??跋臁Ｒ虼巳?务的价值应该是随实际执行时刻动态变化的。本文给每个跟踪任务赋予一个价值函数，大小由实际执行时刻决定Vi(tsi)=V¤i+ci(tsitei)(6)ci=±i;tai·tsi·teiμi;tei<tsi·tdi(7)[tai;tdi该函数中，实际执行时刻在时间窗]内变动，执行时刻越靠近期望时刻，得到的回波信噪比越大且跟踪精度越高，进而相应的任务实现价值越大。3.5.2优化分配模型任务执行时刻优化分配模块的输入是一个可行图2跟踪任务调度流程第2期杨善超等：基于价值优化的相控阵雷达任务调度算法467

的1000个波位构成队列进行调度，仿真开始后按照更新周期产生。此外，搜索任务优先级设为1。5.3仿真结果及分析图4为4种算法的调度成功率对比。在目标数量超过20批的时候，4种算法的调度成功率都处于下降状态，但是随着目标数量的增加，MEDF算法的调度成功率下降速度最快，而HPEDF算法、任务交错算法和本文算法相对于MEDF优势明显。在目表1跟踪任务参数设置跟踪任务类别PV¤±=μ时间窗(ms)￠t(ms)ti高价值4100035302300ms中价值360010502600ms低价值220036021s图3搜索任务调度框架第2期杨善超等：基于价值优化的相控阵雷达任务调度算法469

【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于混合自适应遗传算法的相控阵雷达任务调度[J]. 张浩为,谢军伟,张昭建,宗彬锋,陈唐军.  兵工学报. 2017(09)
[3]基于任务驱动的机载相控阵雷达TAS调度算法[J]. 胡子军,翟海涛.  系统工程与电子技术. 2017(03)
[4]基于周期分区的相控阵雷达任务交叉调度研究[J]. 叶朝谋,丁建江,俞志强,蔡轶.  电子与信息学报. 2014(02)

博士论文
[1]相控阵雷达资源优化管理的理论与方法[D]. 卢建斌.国防科学技术大学 2007



本文编号：2914846