基于Matlab的语音增强处理的研究
发布时间:2020-12-13 23:22
语音增强是语音信号处理的一个不可缺少的分支。谱减法需要已知先验噪声的前提下才可使用;小波变换法是一种不需要任何前提条件的时频域分析方法。本文采用谱减法与小波相结合的方法实现基于Matlab的仿真。
【文章来源】:科技视界. 2020年27期
【文章页数】:2 页
【部分图文】:
功率谱减法原理图
小波变换法是近年来发展迅速的一种时频域局部分析方法,在低频部分具有较高的频率分辨率和较低的时间分辨率,在高频部分具有较高的时间分辨率和较低的频率分辨率,能够将信号在多尺度多分辨率上进行小波分解,各尺度上分解得到的小波系数代表信号在不同分辨率上的信息,比较适合分析非平稳信号,小波去噪原理图,如图2。根据谱减法原理,在语音增强时先读入一段语音,并给语音加入随机白噪声,再对其进行谱减法运算,得到增强语音信号。仿真结果看出,使用谱减法对带噪语音进行增强后,可去除一些明显的噪声信号,但仍存在一些残留噪声。
语音增强的Matlab仿真
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于小波变换语音增强算法的Matlab仿真[J]. 曾亮. 软件导刊. 2013(10)
[2]谱减法与小波变换联合语音增强研究[J]. 张洪涛,裴浩,周航. 湖北工业大学学报. 2013(01)
本文编号:2915361
【文章来源】:科技视界. 2020年27期
【文章页数】:2 页
【部分图文】:
功率谱减法原理图
小波变换法是近年来发展迅速的一种时频域局部分析方法,在低频部分具有较高的频率分辨率和较低的时间分辨率,在高频部分具有较高的时间分辨率和较低的频率分辨率,能够将信号在多尺度多分辨率上进行小波分解,各尺度上分解得到的小波系数代表信号在不同分辨率上的信息,比较适合分析非平稳信号,小波去噪原理图,如图2。根据谱减法原理,在语音增强时先读入一段语音,并给语音加入随机白噪声,再对其进行谱减法运算,得到增强语音信号。仿真结果看出,使用谱减法对带噪语音进行增强后,可去除一些明显的噪声信号,但仍存在一些残留噪声。
语音增强的Matlab仿真
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于小波变换语音增强算法的Matlab仿真[J]. 曾亮. 软件导刊. 2013(10)
[2]谱减法与小波变换联合语音增强研究[J]. 张洪涛,裴浩,周航. 湖北工业大学学报. 2013(01)
本文编号:2915361
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/wltx/2915361.html