基于TM基的压缩感知无线信道估计测量矩阵的构造
发布时间:2020-12-14 08:29
使用压缩感知方法可以实现无线信道的有效估计,测量矩阵的选取是压缩感知信道估计中一个关键问题,直接影响到信道估计的效果。目前常用的一些测量矩阵如随机高斯矩阵在基于Takenaka-Malmquist基函数的压缩感知信道估计中效果并不理想。使用有效投影来优化测量矩阵,从多维尺度分解的角度设计一个新的测量矩阵。仿真结果说明了该测量矩阵在基于Takenaka-Malmquist基函数的压缩感知信道估计的有效性。
【文章来源】:工业控制计算机. 2020年10期
【文章页数】:3 页
【部分图文】:
使用随机高斯矩阵的实验结果
使用优化后的测量矩阵的实验结果
【参考文献】:
期刊论文
[1]压缩感知回顾与展望[J]. 焦李成,杨淑媛,刘芳,侯彪. 电子学报. 2011(07)
本文编号:2916137
【文章来源】:工业控制计算机. 2020年10期
【文章页数】:3 页
【部分图文】:
使用随机高斯矩阵的实验结果
使用优化后的测量矩阵的实验结果
【参考文献】:
期刊论文
[1]压缩感知回顾与展望[J]. 焦李成,杨淑媛,刘芳,侯彪. 电子学报. 2011(07)
本文编号:2916137
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