认知无线网络信道估计时延优化方法

发布时间：2020-12-15 00:27

　　在无线通信领域,日益增长的用户需求和有限的频谱资源之间的矛盾越来越突出。有限的频谱资源会对无线通信技术的发展产生制约,认知无线电技术的提出,给频谱资源的利用提出了新的想法,将传统的静态分配频谱资源转变为动态的频谱资源分配。在认知无线电中信道估计是认知无线电优化的一个重要方向,而频谱感知技术是信道估计中最为关键的技术,其中信道估计时间的长短会影响系统吞吐量,如果信道估计时间过长会导致系统吞吐量减小,信道估计时间过短会影响频谱感知信道估计的准确性,增加对授权用户的干扰,所以对于信道估计时间的优化是十分有研究价值的,本文研究了认知无线网络中采用频谱感知技术进行信道估计时延优化的方法,论文主要的研究工作和研究成果如下:(1)系统地介绍了认知无线电频谱感知和认知无线电频谱感知时延的国内外研究现状,并重点分析了认知无线网络的概念,认知中继网络、频谱感知的优势、关键技术以及对频谱感知时延优化的常用方法。(2)为了对认知无线网络频谱感知信道估计时延进行优化,本文分析了基于OFDM的认知无线网络频谱感知信道估计时延优化模型,提出一种以系统吞吐量最大化为目标,以信道干扰和信道功率为主要约束的认知无线网络信... 

【文章来源】：杭州电子科技大学浙江省

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

频谱感知技术分类如图1.1所示，基于授权用户发射机检测的主要研究方向有能量检测法，匹配滤波器检

图 2.1 Motila 认知循环框图3 年 12 月 FCC 的一篇报告中，对认知无线电进行了不同的定义，FCC 提一种能够通过与无线环境的交流学习来改变无线电的发射参数的系统，主知能力和传输参数的自适应调整能力。

S.Haykin认知循环圈

【参考文献】：
期刊论文
[1]认知无线电技术的国内外发展和研究现状[J]. 郭彩丽,张天魁,曾志民,冯春燕.  现代电信科技. 2006(06)

博士论文
[1]下垫式认知无线电网络动态资源分配问题研究[D]. 徐勇军.吉林大学 2015

硕士论文
[1]基于OFDM的认知无线电系统功率分配算法研究[D]. 来啸俊.浙江大学 2015
[2]基于进化算法的认知OFDM网络资源优化分配算法研究[D]. 张坤.西安电子科技大学 2014



本文编号：2917292