基于Takenaka-Malmquist系的语音信号压缩与降噪方法

发布时间：2020-12-15 14:25

　　语音信号的稀疏表示是语音压缩与降噪等语音处理的关键技术之一.在匹配追踪（matching pursuit, MP）、正交匹配追踪（orthogonal matching pursuit, OMP）等算法的基础上,提出了一种基于Takenaka-Malmquist系的贪婪权值算法（a greedy weight algorithm based on the Takenaka-Malmquist system, TMGW）.采用TMGW对语音信号进行重构时只需要较少的分解项数,从而达到语音压缩的目的.同时,根据稀疏分解后信号与噪声在时频面上能量分布不同的特点,该算法可实现对含噪语音的降噪.实验结果表明, TMGW比基于自适应Gabor子字典的匹配追踪算法（matching pursuit algorithm based on the adaptive Gabor sub-dictionary, GMP）更适用于语音信号的稀疏表示. 

【文章来源】：上海大学学报(自然科学版). 2020年01期 北大核心

【文章页数】：14 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Curvelet域自适应数学形态学降噪的含噪图像盲分离方法[J]. 王军华,方勇.  上海大学学报(自然科学版). 2010(04)
[2]利用FFT实现基于MP的信号稀疏分解[J]. 尹忠科,邵君,Pierre Vandergheynst.  电子与信息学报. 2006(04)
[3]基于原子库结构特性的信号稀疏分解[J]. 尹忠科,王建英,邵君.  西南交通大学学报. 2005(02)

硕士论文
[1]自适应啸叫抑制算法的研究与DSP实现[D]. 陈丹艳.电子科技大学 2014
[2]基于DSP的语音信号滤波技术研究[D]. 曹洁.兰州理工大学 2011



本文编号：2918433