一种肌电信号采集的神经接口设计

发布时间：2020-12-16 07:13

　　在人机交互的智能控制中,对人体肌电信号的采集成为了人机交互中的重要环节;为了满足基于表面肌电信号控制的外骨骼康复机器人实验的需要,设计了一种16路通道肌电信号采集和滤波电路,并通过DSP28335的AD和SCI分别实现对肌电信号的模数转换以及与上位机通讯,DSP28335能够任意的给定采样频率和通信波特率,以满足不同的实验或设备的要求,同时对经AD转换后的肌电信号数据进行归一化处理,对其进行比例缩放以保留更多的小数位数据;实验结果表明,所设计的肌电信号神经接口装置稳定性较好,抗干扰能力强,成功地抑制了运动伪迹和工频干扰,能够有效地采集手臂肌电信号,保留其动作特征,满足肌电信号手势神经解码的要求。 

【文章来源】：计算机测量与控制. 2020年09期

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 肌电信号神经接口结构
2 肌电信号采集手环设计
3 滤波电路设计
4 DSP28335的软件配置
5 实验测试与分析
6 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]无人开采工作面巡检机器人机械臂优化设计[J]. 尉凯凯.  现代矿业. 2019(07)
[2]共模干扰实例分析与抑制方法[J]. 孙洪洁.  数字技术与应用. 2019(06)
[3]样本数据预处理对基于BP神经网络的GPS高程拟合的影响[J]. 张昊,王琪洁,朱建军,张晓红.  大地测量与地球动力学. 2011(02)
[4]一种新型的巴特沃斯低通滤波器设计[J]. 陈三风.  深圳信息职业技术学院学报. 2011(01)
[5]无线多通道表面肌电信号采集系统设计[J]. 胡巍,赵章琰,路知远,陈香.  电子测量与仪器学报. 2009(11)
[6]耦合电容和旁路电容作用的探讨[J]. 左全生.  常州工学院学报. 2008(04)
[7]测量设备中的电压跟随器[J]. 谢直山,何自成.  电测与仪表. 1981(01)

博士论文
[1]表面肌电信号检测和处理中若干关键技术研究[D]. 赵章琰.中国科学技术大学 2010

硕士论文
[1]高密度表面肌电信号采集系统研究[D]. 林上耀.浙江大学 2016



本文编号：2919757