接收机畸变对辐射源指纹识别的影响

发布时间：2020-12-18 16:53

　　在辐射源个体识别技术应用中,接收机指纹和发射机指纹相互影响相互耦合,造成辐射源指纹库依赖于特定接收机,无法在不同接收机之间通用。针对此问题,对典型超外差接收机的滤波器、放大器畸变分量对接收信号指纹的影响进行了理论分析与实验验证。理论分析证明发射机和接收机的滤波器、放大器分量对于接收信号整体的畸变影响是等价的;实验中,利用两台超外差接收机对5台发射机进行个体识别测试验证,更换接收机前后,滤波器、放大器特征识别正确率分别从100%、95. 5%降到20%,证明了接收机畸变分量对发射机指纹识别具有严重影响。该研究成果可为后续辐射源个体识别接收机设计以及接收机畸变校正提供理论依据。 

【文章来源】：电讯技术. 2020年03期 北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

超外差接收机及零中频接收机系统框图

功放级联模型

在接收机滤波器对接收信号滤波器畸变特征的影响试验中，用5台USRP-X310模拟辐射源目标，编号为0～4，参数按照上面的设置。对A接收机前期采集的信号，提取滤波器畸变特性进行训练，建立目标特征库;再对A、B接收机后续采集的信号，提取滤波器畸变特征进行识别测试。识别结果如图3所示，在不换接收机的情况下，识别率是100!;在换了接收机后，5个目标都被识别为同一个目标4，识别正确率为20!。由于两部接收机的滤波器特性存在差异，同样5个发射机的信号经过两台不同接收机后其滤波器畸变特征存在明显变化。两台接收机的二维特征经线性鉴别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)降维后对比如图4所示。

【参考文献】：
期刊论文
[1]一种稳健的通信辐射源个体识别方法[J]. 黄欣,郭汉伟.  电讯技术. 2015(03)

硕士论文
[1]60GHz通信系统中IQ不平衡的影响分析与补偿算法研究[D]. 刘静蕾.电子科技大学 2014



本文编号：2924302