基于能量收集的认知协作网络队列调度机制研究

发布时间：2020-12-19 08:18

　　随着无线通信技术的高速发展,无线终端以及多媒体业务日益趋向多元化,对于数据传输速率,通信可靠性和服务质量(QoS,Quality of service)等方面也提出了更高的需要,这使得频谱资源匮乏和利用率低下的问题凸显出来。而且无线通信应用领域的能量消耗巨大,在工业界占比一直居高不下,对于能源和环境来说,解决通信高能耗的弊端刻不容缓。因此,打破频谱和能量资源匮乏和浪费的壁垒已成为推动现代通信发展的动力。认知无线电(CR,Cognitive radio)技术作为提高频谱资源利用率的有效方案吸引了很多学者。它是一种智能通信技术,具有很强的学习和自适应能力,能够利用动态频谱接入(DSA,Dynamic spectrum access)和频谱共享技术来提高有限频谱的利用率。针对高能耗和低能效的问题,学者们提出了能量收集(EH,Energy harvesting)技术,该技术可以利用能量收集接收机收集被浪费的自然能源来供应通信系统所需,缓解了不断发展的无线通信应用与日益匮乏的能源之间的矛盾,实现了绿色通信的目的。融合了能量收集的认知无线网络有效地解决了阻碍现代通信发展的两大难题。协作中继通信能够... 

【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

FCC调查的频谱分配图

认知协作网络协作方式

认知循环框图


本文编号：2925588