基于改进FCM的极化SAR图像机场跑道区域检测

发布时间：2020-12-20 07:10

　　该文提出了一种基于改进FCM的极化SAR图像机场跑道区域检测方法。针对传统FCM算法对噪声敏感、未考虑相邻像素间的关联的问题,该文引入Wishart距离替代欧式距离,并用邻域像素信息对原始隶属度函数进行加权,提高了算法的分类性能。接着根据跑道区域的弱散射特性从模糊聚类结果中提取感兴趣区域。最后利用跑道的结构特征对感兴趣区域进行辨识。实验结果表明,该文算法能够有效检测出机场跑道区域,结构较完整。 

【文章来源】：科技资讯. 2020年27期

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

实验结果

【参考文献】：
期刊论文
[1]自适应无监督分类的PolSAR图像机场跑道区域快速检测[J]. 卢晓光,蔺泽山,韩萍,邹璨.  遥感学报. 2019(06)
[2]基于RFCM的PolSAR图像机场跑道区域检测方法[J]. 程争,韩萍,韩绍程.  中国民航大学学报. 2019(05)



本文编号：2927446