基于Android的语音和视频流点播的实现及应用

发布时间：2017-04-08 11:19

  本文关键词：基于Android的语音和视频流点播的实现及应用，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：互联网语音和视频共享服务正在变得越来越重要，并在多媒体市场中占有越来越多的份额。这主要得益于智能手机的高速处理性能的发展和如今先进的无线接入网络，如Wi-Fi，WiMAX和长期演进（LTE）使得大量数据访问的可行。现在可以很容易的通过社会网络应用如WhatsApp和微信和朋友分享语音和视频。然而，，当终端用户在下载数据量很大的语音或视频时，智能手机有限的存储容量成为一大挑战。另外，因为互联网语音和视频是基于分组传输的，他们会受到延时、传输误码、数据丢失和有限带宽的影响，这些因素都会对多媒体内容的感知质量造成毁灭性的结果。本文用一个可以在移动设备上通过WLAN网络为视频流连接到一个HTTP服务器的安卓应用和一个网络模拟器来研究网络参数对视频流质量的影响。根据等待时间和播放中断的次数得到网络损伤和流媒体传输质量之间的映射。 此外，对IP网络电话中的语音质量监测和控制方法进行了分析。为了保持语音听觉质量在可接受的水平，需要通过调整网络的设置和终端的不同配置以监控网络参数。在监测和控制语音质量时，语音质量预测是一个关键的过程。然而在实时的语音业务质量预测中，最常用的语音质量评估模型具有缺点。本文提出了一种基于参数的方法来准确地预测语音质量，以监控和控制VoIP业务中的语音听觉质量，从而提高用户满意度。研究结果可以使互联网服务提供商根据HTTP视频和VoIP业务的不同挑战调整他们的网络的特性。
【关键词】：HTTP流媒体 QoE 音视频点播 VoIP LTE
【学位授予单位】：北京理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TN919.8
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-6
• ACKNOWLEDGEMENT6-7
• CONTENTS7-10
• LIST OF FIGURES10-11
• LIST OF TABLES11-12
• CHAPTER 1. INTRODUCTION12-26
• 1.1 Wireless Communication Challenges12-15
• 1.1.1 Multi-path Fading and Shadowing13
• 1.1.2 Limited Bandwidth13-14
• 1.1.3 Interference14
• 1.1.4 User Mobility14-15
• 1.2 Media Streaming15-17
• 1.3 An Overview of Voice over IP17-18
• 1.4 Causes and Effect of Voice Quality Problems in VoIP Systems and Related Solutions18-21
• 1.4.1 Voice Quality problems18-21
• 1.5 Motivation of the Thesis21-23
• 1.6 Related work23-24
• 1.7 Contributions24-25
• 1.8 Organization of the thesis25-26
• CHAPTER 2. BACKGROUND26-53
• 2.1 An overview of Long Term Evolution System26-42
• 2.1.1 LTE Network Architecture26-28
• 2.1.2 Physical Layer Characteristics for E-UTRAN28-35
• 2.1.3 The Radio Protocol Architecture for LTE35-40
• 2.1.4 QoS in LTE40-42
• 2.2 Quality of service42-46
• 2.2.1 Service Accessibility43
• 2.2.2 Service Retainability43-44
• 2.2.3 Service integrity44-45
• 2.2.4 IP network Quality of Service metrics45-46
• 2.3 Service Quality for Media Transmission over HTTP46-49
• 2.4 An overview of Android operating system49-53
• CHAPTER 3. VOICE AND VIDEO QUALITY OF EXPERIENCE ASSESSMENT53-60
• 3.1 Subjective Voice and Video Quality Assessment Methods53-54
• 3.2 An Overview of Objective Voice and Video Quality Assessment Methods54-60
• 3.2.1 Peak Signal to Noise Ratio (PSNR)55-56
• 3.2.2 Structural Similarity (SSIM)56
• 3.2.3 ITU-T Rec. J.144 (VQM)56
• 3.2.4 ITU-T Rec. J.341 (VQuad-HD)56
• 3.2.5 ITU-T Recommendation P.120156-57
• 3.2.6 ITU-T Recommendation P.120257-58
• 3.2.7 Perceptual Evaluation of Speech Quality (PESQ)58
• 3.2.8 E-model58-60
• CHAPTER 4. SIMULATION PLATFORM AND RESULTS60-85
• 4.1 Quality Assessment Platform for Video Streaming Service60-69
• 4.1.1 HTTP Server60-62
• 4.1.2 Media Player62-63
• 4.1.3 Wireshark63-65
• 4.1.4 Network emulator for windows toolkit (NEWT)65-66
• 4.1.5 Simulation Environment66-69
• 4.2 Quality Assessment Measures69-71
• 4.3 Results of QoE Assessment for HTTP Video Streaming71-80
• 4.3.1 Network Bandwidth71-74
• 4.3.2 Transmission Delays74-76
• 4.3.3 Packet Loss76-78
• 4.3.4 Summary and discussion78-80
• 4.4 Voice Quality Prediction, Monitoring and Control for VoIP80-85
• 4.4.1 Introduction80
• 4.4.2 Network Parameters Based Voice Quality Prediction Model80-84
• 4.4.3 A Summary on Voice Quality Prediction Model84-85
• CONCLUSION85-87
• Future work87-88
• REFERENCES88-95
• LIST OF PUBLICATIONS95

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 杨星宇;谷向阳;;LTE系统中上行调度的研究与实现[J];电视技术;2011年01期

2 白炜;;LTE系统的半静态调度传输解决方案[J];邮电设计技术;2010年01期

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本文编号：292761