液晶电视LED背光直下区域调光算法研究

发布时间：2017-04-08 13:04

  本文关键词：液晶电视LED背光直下区域调光算法研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：液晶显示器已成为当前平板显示领域的主流产品。液晶本身并不发光,需要背光源提供光线照亮显示区域。LED具有绿色环保、色纯度高、色域宽广、寿命长、响应时间快等优点,基本占据了整个背光源市场。目前,液晶显示器的背光模组主要采用侧出式和直下式。尺寸较大时,侧出式背光源的均匀性和亮度都受到限制,导光板的设计复杂度大大提高。与之相比,直下式背光源结构简单,不需要导光板,可达到高亮度和高均匀性。近几年来出现的大功率LED背光透镜,使得直下式背光模组在结构和成本上的优势逐渐凸显出来。由于液晶显示存在固有的对比度不高的问题,并且在通常状况下,背光始终处于全亮状态,浪费无谓的能量。动态调光算法可以根据显示图像内容实时改变背光亮度,达到节能和提高对比度的目的。本文通过对动态调光算法的研究,提出了一种基于分区图像分类的区域调光算法,并应用在开发的直下式大功率LED背光液晶电视中。设计了LED背光透镜,大大减少了LED颗数,实现了单颗LED控制单个分区。建立了LED背光光扩散函数模型,通过测试确定了光扩散函数模板参数,从而精确地获得了各像素的调节因子,提高了对液晶像素的补偿精度。通过MATLAB静态图片和动态视频的仿真对算法进行了优化和验证。开发了原理性样机,并进行了实际测试。测试结果表明本文提出的算法在开发的原理样机上,对50幅静态图片的平均背光节能率为34.41%,平均对比度提高为117.13%。采用本文开发的动态调光算法的液晶电视具有结构简单、成本低、节能环保的优点。
【关键词】：液晶显示 直下式大功率LED背光 区域调光 节能 对比度
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TN949.192
【目录】：

• 致谢7-8
• 摘要8-9
• ABSTRACT9-16
• 第一章 绪论16-23
• 1.1 引言16-17
• 1.2 动态背光技术国内外研究现状17-21
• 1.3 课题的研究目的和意义21-22
• 1.4 论文工作内容和章节安排22-23
• 第二章 LED背光和动态调光技术介绍23-35
• 2.1 LED背光介绍23-29
• 2.1.1 直下式LED背光24-27
• 2.1.2 侧出式LED背光27-29
• 2.2 动态调光算法介绍29-34
• 2.2.1 全局调光技术30-31
• 2.2.2 区域调光技术31
• 2.2.3 常见调光算法总结31-34
• 2.3 本章小结34-35
• 第三章 直下式大功率LED背光模组区域调光算法研究35-52
• 3.1 直下式大功率LED背光模组设计35-42
• 3.1.1 大功率LED背光透镜设计36-39
• 3.1.2 LED分区背光模组设计39-42
• 3.2 LED分区背光光扩散性能研究42-46
• 3.2.1 分区背光扩散模型43-44
• 3.2.2 分区扩散模板测试方法44-46
• 3.3 区域调光算法设计46-51
• 3.3.1 图像分类和背光值确定46-51
• 3.3.2 像素调节51
• 3.4 本章小结51-52
• 第四章 直下式LED背光区域调光算法软件仿真52-59
• 4.1 仿真图片评价指标52-53
• 4.2 静态图片仿真53-58
• 4.3 动态视频仿真58
• 4.4 本章小结58-59
• 第五章 直下式LED背光区域调光算法实际测试59-68
• 5.1 32寸直下式区域调光液晶电视样机开发59
• 5.2 静态测试59-67
• 5.3 动态测试67
• 5.4 本章小结67-68
• 第六章 结论与展望68-70
• 6.1 结论68-69
• 6.2 展望69-70
• 参考文献70-74
• 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况74

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 罗可;张学茂;;一种高效的频集挖掘算法[J];长沙理工大学学报(自然科学版);2006年03期

2 刘彩云;陈忠;;蚁群算法的研究进展及应用[J];软件导刊;2008年09期

3 张丽芳;;3种聚类算法性能比较分析[J];长江大学学报(自然科学版)理工卷;2009年02期

4 刘晓平;图象开窗算法[J];CT理论与应用研究;1996年04期

5 江少锋,杨素华;一种简单高效的图象缩小算法[J];南昌航空工业学院学报(自然科学版);2003年04期

6 张林;吴振强;;一种高效的随机混淆匿名算法[J];计算机应用研究;2008年05期

7 蔡涛,王润生;分开合并算法的若干讨论和改进[J];国防科技大学学报;2000年04期

8 王子菡,杨恢先,杨穗,陶霞;数控绘图系统中的绘图基本算法[J];微计算机信息;2003年12期

9 严建峰;李伟华;杜北;;基于规模压缩的混合蚁群算法[J];控制与决策;2007年09期

10 王高鹏;窦丽华;陈杰;张娟;陈晨;;一种基于PBIL算法和变焦算法的混合算法[J];模式识别与人工智能;2009年01期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 尹冀锋;;一种新的图象自适应增强算法[A];四川省通信学会一九九二年学术年会论文集[C];1992年

2 宁春平;田家玮;郭延辉;王影;张英涛;郑桂霞;刘研;;计算机辅助增强、分割算法在鉴别乳腺良、恶性肿块中的应用价值[A];中华医学会第十次全国超声医学学术会议论文汇编[C];2009年

3 谢丽聪;;SVB查询改写算法的改进[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2004年

4 杨文杰;吴军;;RFID抗冲突算法研究[A];2008通信理论与技术新进展——第十三届全国青年通信学术会议论文集（上）[C];2008年

5 郑存红;;复杂背景下相关跟踪算法研究及DSP实现[A];中国光学学会2010年光学大会论文集[C];2010年

6 高山;毕笃彦;魏娜;;一种基于UPF的小目标TBD算法[A];第十四届全国图象图形学学术会议论文集[C];2008年

7 周磊;张卫华;王晓奇;张军;;基于流水算法的智能路障机器人设计[A];2011年全国电子信息技术与应用学术会议论文集[C];2011年

8 李伟伟;蔡康颖;郑新;王文成;;3D模型中重复结构的多尺度快速检测算法[A];第六届和谐人机环境联合学术会议（HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议（NCMT2010）、第6届全国人机交互学术会议（CHCI2010）、第5届全国普适计算学术会议（PCC2010）论文集[C];2010年

9 潘巍;李战怀;陈群;索博;李卫榜;;面向MapReduce的非对称分片复制连接算法优化技术研究[A];第29届中国数据库学术会议论文集（B辑）（NDBC2012）[C];2012年

10 杨任尔;陈恳;励金祥;;基于棱边方向检测的运动自适应去隔行算法[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

中国重要报纸全文数据库 前1条

1 国泰君安资产管理部;“算法交易”是道指暴跌罪魁祸首?[N];上海证券报;2010年

  本文关键词：液晶电视LED背光直下区域调光算法研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：292904