基于二阶统计量盲源分离算法的无源雷达同频干扰抑制研究

发布时间：2020-12-21 09:54

　　针对基于长期演进(LTE)信号的无源雷达存在同频基站干扰的问题,该文提出一种基于2阶统计量的盲源分离算法,该算法是在卷积混合模型下,通过多通道最小均方(LMS)算法实现分离信号之间的相关性最小。由于各发射基站信号之间统计不相关,当分离信号之间的相关性达到最小时,完成观测信号的分离。在此基础上,改进了传统无源雷达信号处理的流程,增加了分离同频干扰基站直达波和多径杂波的步骤,实现了对同频干扰基站杂波的抑制。通过仿真分析,验证了算法的有效性,为基于LTE信号的无源雷达数据处理提供了参考。 

【文章来源】：电子与信息学报. 2020年05期 北大核心

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

盲源分离模型结构图

推广至多通道的情况，对于任意的,且，令Yi(t)=[yi(t1),yi(t2),···,yi(tKi)]TWij=[wij(1),wij(2),···,wij(Kj)]T,i=j}(15)xi(t)yi(t)yj(t),j=iyi(t)yj(t),j=iyi(t)yj(t),j=ii,j,i=j类似地，将作为期望信号，作为误差信号，作为输入信号，如图4所示，根据正交性原理，当滤波器最优时，得到的误差信号和任一输入信号相互正交。对于任一通道，都有和正交，则,图2信号卷积混合滤波器模型图3信号后向分离滤波器模型图4第i个通道的分离系统示意图第5期吕晓德等：基于二阶统计量盲源分离算法的无源雷达同频干扰抑制研究1291

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【参考文献】：
期刊论文
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[7]一种无源雷达频域扩展相消批处理杂波对消算法[J]. 刘宇,吕晓德,杨鹏程.  雷达学报. 2016(03)
[8]基于独立成分分析的外辐射源雷达同频干扰抑制[J]. 陈希信,王峰,龙伟军.  中国电子科学研究院学报. 2015(01)
[9]GSM辐射源雷达干扰抑制技术[J]. 张良俊,杨杰,卢开旺.  电子学报. 2014(09)
[10]基于插值理论的分数延迟杂波自适应对消算法[J]. 赵耀东,吕晓德,李纪传,向茂生.  系统工程与电子技术. 2013(07)

博士论文
[1]外辐射源雷达信号处理若干问题研究[D]. 王海涛.西安电子科技大学 2013



本文编号：2929631