SAR图像相干斑抑制与特征检测研究

发布时间：2020-12-22 05:21

　　合成孔径雷达（synthetic aperture radar,简称SAR）图像中充斥着大量因相干成像引起的颗粒状相干斑噪声,这些具有乘性噪声属性的相干斑对SAR图像后续解译处理造成了严重干扰,而边缘检测作为SAR图像特征检测的基础环节之一,其检测也受到相干斑的影响,为此本文围绕SAR图像相干斑抑制及边缘检测展开了研究,提出了两种相干斑抑制算法及一种边缘检测算法。本文首先提出了一种基于均值比与信息熵的SAR图像抑斑算法。该算法利用搜索窗内各像素与中心像素在相似窗中的局部均值比来构建相似性测量参量,借助均值比对SAR图像边缘检测的恒虚警特性,非局部平均（non local means,简称NLM）算法对SAR图像灰度值低对比度区域的边缘检测能力;利用经对数与高斯平滑处理后SAR图像的信息熵来构建衰减因子,从而利用信息熵对边缘的敏感性,自适应控制NLM算法在同质区和边缘区的加权平均强度,确保在增加抑斑强度的同时,进一步保护边缘细节;非局部平均思想的引入让更多像素参与到加权平均运算中,全面提升了SAR图像边缘保护与相干斑的抑制性能。其次,本文提出了一种基于小波包的SAR图像抑斑算法。该算法在... 

【文章来源】：西安工程大学陕西省

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

真实SAR图像

西安工程大学硕士学位论文就导致接收到的回波信号即使在频率上是相干号在相位相干一致，那么接收到的信号会比较相干不同，则接收到的信号是比较弱的，即为的强度发生变化，表现为每个像素灰度值的变 SAR 图像上表现为一种黑白相间颗粒状的斑点噪声的情况下，SAR 图像上的像素值呈现均匀粗糙时，不同的回波信号因为相位的随机分布图像上一些像素灰度值变大，从而在视觉上比功率衰减导致像素灰度值变小，则在视觉上会目标就表现出相干斑噪声的影响效果。

机载SAR散射

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于自适应非局部均值的SAR图像相干斑抑制[J]. 陈世媛,李小将.  系统工程与电子技术. 2017(12)
[2]基于聚类字典学习和稀疏表示的SAR图像抑斑方法[J]. 刘春辉,齐越,丁文锐.  系统工程与电子技术. 2017(08)
[3]采用混合特征相似性的极化SAR图像降噪算法[J]. 杨学志,叶铭,周芳,郎文辉,郑鑫,李国强.  电子学报. 2016(11)
[4]一种抑制合成孔径雷达图像相干斑的各向异性扩散滤波方法[J]. 朱磊,韩天琪,水鹏朗,卫建华,顾梅花.  物理学报. 2014(17)
[5]抑制SAR图像相干斑的迭代方向滤波算法[J]. 朱磊,水鹏朗,章为川.  电子与信息学报. 2014(01)
[6]基于图像熵的各向异性扩散相干斑噪声抑制[J]. 李金才,马自辉,彭宇行,黄斌.  物理学报. 2013(09)
[7]一种抑制SAR图像相干斑的空域滤波算法[J]. 朱磊,霍小波,吴江勇.  计算机工程与应用. 2013(13)
[8]利用区域划分的合成孔径雷达图像相干斑抑制算法[J]. 朱磊,水鹏朗,章为川,周忠根.  西安交通大学学报. 2012(10)
[9]基于自适应Bilateral滤波的SAR图像相干斑抑制[J]. 李光廷,禹卫东.  电子与信息学报. 2012(05)
[10]自适应的有效非局部图像滤波[J]. 许光宇,檀结庆,钟金琴.  中国图象图形学报. 2012(04)

博士论文
[1]合成孔径雷达图像相干斑抑制方法研究[D]. 朱磊.西安电子科技大学 2014
[2]非局部图像去噪方法及其应用研究[D]. 许光宇.合肥工业大学 2013
[3]基于各向异性高斯核的图像边缘和角点检测[D]. 章为川.西安电子科技大学 2013
[4]SAR图像配准及变化检测技术研究[D]. 熊博莅.国防科学技术大学 2012

硕士论文
[1]基于非局部平均的SAR图像相干斑抑制算法研究[D]. 李倩.西安工程大学 2016
[2]SAR图像边缘检测算法研究[D]. 程冬.西安电子科技大学 2012
[3]SAR图像滤波和边缘检测技术研究[D]. 杨将林.西北工业大学 2007
[4]Contourlet变换的实现及其在SAR图像处理中的应用研究[D]. 张绘.南京航空航天大学 2007



本文编号：2931207