面向泛在电力物联网的分布式云数据中心优化选址

发布时间：2020-12-23 02:53

　　泛在电力物联网是应对海量综合能源设备、数据和业务计算负荷的关键,云计算是泛在电力物联网的关键技术。云数据中心是云计算架构核心,云数据中心选址对云计算性能意义重大。变电站是能量流、业务流和信息流的核心节点,且有建设数据中心的有利资源,分布式架构可以高效利用变电站资源。因此,基于变电站建设多站融合的分布式云数据中心是支持泛在电力物联网的有效方式。首先考虑能量流、业务流和信息流的关系,分析变电站特性,提出基于变电站的分布式云计算架构。然后针对该架构提出云数据中心优化选址策略。最后基于案例对优化选址策略进行仿真,证明了优化策略的有效性。 

【文章来源】：电力系统保护与控制. 2020年03期 北大核心

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 基于变电站的分布式云计算架构的提出
    1.1 泛在电力物联网背景下电力系统基本架构
    1.2 变电站特性分析
    1.3 基于变电站的分布式云计算架构
2 云数据中心优化选址策略
    2.1 综合能源节点模型
    2.2 变电站模型
    2.3 云数据中心优化选址问题模型
        2.3.1 优化变量
        2.3.2 目标函数
        2.3.3 约束条件
    2.4 优化问题求解
3 案例分析
    3.1 参数设置
    3.2 结果及分析
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]泛在电力物联网释义与研究展望[J]. 杨挺,翟峰,赵英杰,盆海波.  电力系统自动化. 2019(13)
[2]多站融合的商业模式与发展路径研究[J]. 张越,王伯伊,李冉,弭希瑞.  供用电. 2019(06)
[3]5G通信与泛在电力物联网的融合:应用分析与研究展望[J]. 王毅,陈启鑫,张宁,冯成,滕飞,孙铭阳,康重庆.  电网技术. 2019(05)
[4]基于LPWAN的泛在电力物联网[J]. 陈皓勇,陈永波,王晓娟,陈武涛,李志豪.  电力系统保护与控制. 2019(08)
[5]调控云环境下在线计算软件服务研究与应用分析[J]. 李静,罗雅迪,郭健,李强,刘君,何明,张国芳.  电力系统保护与控制. 2019(08)
[6]信息物理深度融合背景下综合能源系统可靠性分析评述[J]. 加鹤萍,丁一,宋永华,胡怡霜,尚楠,刘月琴.  电网技术. 2019(01)
[7]分布式云的研究进展综述[J]. 张晓丽,杨家海,孙晓晴,吴建平.  软件学报. 2018(07)
[8]基于即插即用的智能变电站信息自动校核技术[J]. 刘俊红,邓兆云,李泽科,李焕明.  电力系统保护与控制. 2018(02)
[9]区域综合能源系统多目标最优混合潮流算法[J]. 林威,靳小龙,穆云飞,贾宏杰,徐宪东,余晓丹.  中国电机工程学报. 2017(20)
[10]智能变电站过程层网络报文与流量分布计算方法[J]. 陈桥平,陈志光,黄勇,苏忠阳,陆伟.  电力系统保护与控制. 2016(09)



本文编号：2932933