基于用户行为特征分析的骚扰欺诈电话识别技术

发布时间：2020-12-25 12:56

　　骚扰欺诈电话严重扰乱正常的生产生活秩序。由于快递、外卖、客服等电话在通话行为上与骚扰欺诈电话有一定的相似性,容易形成误判,为骚扰欺诈电话的治理增大了难度。用户在通信过程中产生大量通话、位置、流量等大数据。随着人工智能技术的进步,运营商可以基于数据利用人工智能进行骚扰欺诈电话的预测识别,提高治理骚扰欺诈电话的准确度和覆盖率。 

【文章来源】：文化产业. 2020年24期

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
一、电话骚扰行为的特征
二、基于用户行为特征的骚扰欺诈电话识别
    （一）数据准备
    （二）数据处理
        1.标签字段
        2.日期型字段
        3.类别型字段
        4.连续型字段
        5.综合数据处理
        6.内存优化
    （三）算法实现
        1.算法选择
        2.算法实现
        3.参数调优
        4.应用测试集测试模型效果
        5.输出结果
三、结语



本文编号：2937698