H.264/AVC码率控制中初始量化参数的估计

发布时间：2020-12-25 16:50

　　由于H.264/AVC采用的码率控制模型忽略了视频特性对初始帧量化参数(Initial Quantization Parameter,QP0)选择的影响,本文提出了一种新的基于视频特性的QP0估计算法来提高H.264/AVC的码率控制精度。首先,分析影响QP0的视频特性,包括每像素比特数(bpp)、视频序列的复杂度和图像组(GOP)长度;然后,通过大量的测试仿真建立了QP0与bpp和视频序列复杂度之间的函数关系;最后,结合GOP长度对QP0的影响,修正了QP0模型。实验结果表明:相比JM12.2中的算法,提出的算法使四分之一通用中间格式(QCIF)和通用中间格式序列重建帧的平均峰值信噪比(PSNR)分别提高了0.185dB和0.144dB;码率控制误差的控制幅度分别提高了37.3%和11.2%;序列中每帧图像间的质量波动均降低了约50%。该方法在提高重建帧质量的同时,大幅度降低了码率控制误差,有效地抑制了序列间每帧图像的质量波动,获得了更优质、平稳的编码视频流,并能很好地适应不同特性的视频序列。 

【文章来源】：光学精密工程. 2014年09期 北大核心

【文章页数】：12 页

【部分图文】：

图１最佳ＱＰ０值与ｂｐｐ关系（ａ）

图２最佳ＱＰ０与Ｎｇｏｐ关系Ｆｉｇ．２ＲｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎＮｇｏｐａｎｄｔｈｅｂｅｓｔｉｎｉｔｉａｌＱＰ０

【参考文献】：
期刊论文
[1]针对H.264改进的快速整像素运动估计算法[J]. 吴银花,金龙旭,张宁,张柯,韩双丽,赵运隆,李进.  光学精密工程. 2013(04)
[2]“类整数DCT”变换基去相关性能分析[J]. 吴君钦,李艳丽,刘昊.  液晶与显示. 2013(02)
[3]基于多维矢量矩阵的离散余弦变换快速算法[J]. 桑爱军,吴杨,崔海廷,陈贺新.  光学精密工程. 2013(03)
[4]基于分形和H.264的视频编码系统[J]. 祝世平,张玲.  光学精密工程. 2013(03)
[5]星上多通道遥感图像的实时合成压缩[J]. 刘春香,郭永飞,李宁,司国良,李云飞.  光学精密工程. 2013(02)
[6]基于位平面的嵌入式超光谱图像压缩系统[J]. 尹传历,李嘉全.  液晶与显示. 2012(02)
[7]基于预搜索的高效双目分形视频编码[J]. 祝世平,陈菊嫱.  光学精密工程. 2012(03)

博士论文
[1]视频编码中码率控制算法研究[D]. 赵丹丹.上海交通大学 2012



本文编号：2938036