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民航卫星导航干扰信号多径抑制算法仿真

发布时间:2020-12-26 03:06
  针对日益严重的卫星信号多径干扰问题,提出一种有效的民航卫星导航干扰信号多径抑制算法,在多径干扰卫星信号数据模型基础上,通过空间平滑技术采用损失天线阵列孔径方法实现多径卫星信号的解相干处理,得到不同阵列子阵数据协方差矩阵;再采用豪斯霍尔德变换的广义旁瓣相消技术,根据广义旁瓣相消器输出的多径和噪声功率以及不同阵列子阵数据协方差矩阵,计算直达信号最佳权重矢量,采用低复杂度自适应度算法迭代计算最佳权重矢量,获取最终旁瓣相消器多径抑制后的直达卫星信号,实现民航卫星导航干扰信号的多径抑制。仿真结果表明,所提算法在任意载噪比环境下的码相位跟踪误差均较小,对民航卫星导航干扰信号的多径抑制性能较强;且算法多径抑制耗时短、民航卫星导航的定位精度高。 

【文章来源】:计算机仿真. 2020年03期 北大核心

【文章页数】:5 页

【部分图文】:

民航卫星导航干扰信号多径抑制算法仿真


三种算法的多径抑制对比图

包络图,多径误差,包络,带宽


为了进一步验证本文算法的性能,在5MHz预相关带宽条件下,采用三种算法处理民航卫星导航干扰信号得到的多径误差包络图。如图2所示:从图2分析可知,随着民航卫星导航信号多径延迟的变化,三种算法的码相位误差持续发生变化,可通过码相位误差值高低判断多径抑制算法性能,图2显示本文算法的码相位误差<ELS算法<RHT算法,因此说明本文算法对民航卫星导航干扰信号的多径抑制性能较好。

分析图,载噪比,抑制性,算法


图3为不同载噪比环境下三种算法的性能比较结果。分析图3可知,采用本文算法后的码相位误差受载噪比的变化波动较小,而ELS算法和RHT算法随着载噪比增大,码相位跟踪误差变化较明显,降低幅度较大;RHT算法在载噪比小于33 dB-Hz时的码相位跟踪误差大于0.5,而码相位跟踪误差值大于0.5时,说明此时民航卫星导航干扰信号未得到有效抑制,且民航卫星导航工作无法正常进行;ELS算法在载噪比小于34dB-Hz时的码相位跟踪误差大于0.5,说明此时民航卫星导航工作无法正常进行,而本文算法在任意载噪比环境下的码相位跟踪误差均较小,说明本文算法对民航卫星导航干扰信号的多径抑制性能较强。

【参考文献】:
期刊论文
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[4]抑制多径的BD2/GPS双模自适应扩展卡尔曼滤波算法[J]. 黄树清,胡方强,包亚萍,吕涛.  电子技术应用. 2017(02)
[5]一种卫星导航信号码跟踪环优化算法[J]. 李基武,符强,孙希延,纪元法.  计算机仿真. 2017(01)
[6]一种权系数部分更新的变步长自适应多径干扰对消算法[J]. 姜冰磊,冯西安.  振动与冲击. 2016(13)
[7]高阶BOC信号多区域鉴别器的无模糊多径抑制算法[J]. 田丰,唐小妹,欧钢.  国防科技大学学报. 2016(03)
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本文编号:2938911

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