光纤网络断点数据提取方法研究

发布时间：2020-12-26 19:40

　　对光纤网络断点数据进行自动提取,是提升光纤网络安全性的有效方法,传统的光纤网络断点数据提取方法提取到的数据辨识度较低,无法在根本上提高网络安全性,为此提出一种基于遗传算法的光纤网络断点数据提取方法研究。通过构建光纤网络节点断点数据分布模型、断点数据特征信息采集、断点数据固定处理、断点数据提取优化四个阶段,实现光纤网络断点数据提取方法研究。仿真结果表明,采用该方法进行光纤网络断点数据提取的辨识度较高,对光纤网络断点数据固定能力较强,提高了光纤网络断点数据的提取能力。 

【文章来源】：激光杂志. 2020年02期 北大核心

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

光纤网络的断点数据分布模型

网络断点数据的盲取证实现流程图

在Matlab 7仿真环境中进行光纤网络断点数据自动提取的仿真实验，光纤网络断点数据采集的基频频率为20 k Hz，光纤网络断点数据覆盖集范围为200*400，光纤网络断点数据的谱特征检测的维数设定为12，对信息采集归一化终止频率为0.68 Hz，断点信息检测的调制频率在[120 Hz,2 000 Hz]之间变化，在信噪比分别为-5 d B,5 d B,20 d B下进行光纤网络断点数据提取，根据上述仿真环境和参数设定，进行光纤网络断点数据提取，得到原始数据采集如图3所示。以图3采集的数据为输入，进行光纤网络断点数据特征提取，得到提取结果如图4所示。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：2940347