基于延时树分割汇聚机制的WSN数据汇聚算法

发布时间：2020-12-28 01:36

　　为解决无线传感网（WSN）数据汇聚过程中存在的路径筛选困难、高链路抖动概率和汇聚带宽较低等问题,提出了一种基于延时树分割汇聚机制的WSN数据汇聚算法。首先,采用收敛方式设计汇聚子树,以增强簇头节点在汇聚簇内数据时的链路递归效率,提高数据采集质量;然后,采用遍历模式设计基于分割机制的延时树递归构建方法,通过收敛方式提高叶子节点裁决的质量,有效降低汇聚子树的高度,从而达到降低网络传输时延并优化簇头节点数据传输带宽的目的。最后,优先选取高度最低的路径作为传输路径,以增强传输路径搜寻效率,提高算法对复杂环境的适应性能。仿真实验结果表明,与当前常用的基于超宽带集中管控机制的物联网数据传输算法（DT-UWCC算法）和基于功率损耗均衡化控制机制的移动无线传感网数据传输算法（DT-PLEC算法）相比,该算法数据汇聚带宽较高,网络链路控制性能较好,具有显著的实际部署价值。 

【文章来源】：重庆科技学院学报(自然科学版). 2020年04期

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

基于分割机制的延时树递归构建过程

基于流动汇聚机制的传输路径搜寻

分别在高、低干扰环境下，对3种算法进行数据汇聚带宽仿真测试对比(见图3)。本次算法的数据汇聚带宽仿真测试结果较好，数据带宽稳定。这是由于本次算法采用了基于分割机制的延时树递归构建方法，能够对数据传输路径进行自适应分割，可显著降低汇聚时延，改善因簇头节点受限而导致的数据汇聚带宽较低且不稳定的问题。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于节能的WSN分簇式故障诊断算法[J]. 曾庆杰,朱晓娟,王先超.  阜阳师范学院学报(自然科学版). 2019(04)
[2]基于混合人工蜂群粒子群改进的WSN定位研究[J]. 朱正伟,宋丽萍.  现代电子技术. 2019(23)
[3]基于超宽带集中管控机制的物联网数据传输算法[J]. 周创,王红林.  井冈山大学学报(自然科学版). 2019(01)
[4]基于功率损耗均衡化控制机制的移动无线传感网数据传输算法[J]. 李丽君,张福泉,刘鸿飞.  电信科学. 2018(11)



本文编号：2942886